简要介绍了传统专家系统知识库所存在的问题,提出了一个基于神经网络的碳钢和低合金钢大气腐蚀知识库系统,并着重阐述了这种新型知识库系统的知识获取、知识表示和系统的实现等问题

提出一种基于模糊逻辑和神经网络的专家系统,它是一种集信息表达,生成与求解为一体的新型求解系统,本系统的核心——学习推理网,网络的知识表达是分布的,可实现并行推理。不需要进行搜索和匹配

本系统采用先进的神经网络理论和设备适应性评估技术实现对设备腐蚀状况的评判,对评估不合格的腐蚀缺陷,并提供降低运行条件的具体建议.另外,系统给出了炼油设备腐蚀类型的基本特性概述、腐蚀机理说明、各腐蚀类型易发生的部位说明以及影响这些腐蚀类型的腐蚀速率的主要影响因素

本文在建立预测树的基础上,首次提出将图形化规则语言与预测树技术相结合。使用这种方法.可以方便而有效地建造现场诊断知识库。并以建立轴承疲劳试验故障诊断专家系统知识库为例,说明了其具体应用

高炉是一个包括复杂物理化学变化和传输过程的高温反应器。由局部反应和区域热平衡、物料平衡建立的机理模型难以适应炉况的迅速变化。用模糊数学理论进行不确定知识的处理,构成了知识库和推理机,从而建立了人工智能高炉异常炉况诊断专家系统,避免了人工可能漏看忽略的仪表微小变化所造成炉况判断的偏差,因而有较高的命中率

应用人工心理理论,对人性化商品设计开发及商品选购中的重要因素——消费者心理进行研究.采用因子分析和数量化I类理论统计聚类的方法,得到考虑消费者心理的数学模型,并用VB6.0与Access数据库编制了基于这个模型的商品选购专家系统

一. 人工智能、专家系统、机器学习 1. 人工智能 分四个阶段：第一阶段：智力难题的求解（修道士过河） 第二阶段：自然语言理解，景物分析等 第三阶段：专家系统（推理） 人工智能走向实用

7.1网络技术的发展及教育应用 ❖ 7.1.1 无线网络技术及移动教育 ❖ 7.1.2 网格技术及其教育应用 7.2 智能信息技术的教学应用 ❖ 7.2.1 教育专家系统 ❖ 7.2.2 基于Agent技术的教学系统 7.3 虚拟现实技术教育应用 ❖ 7.3.1虚拟现实简介 ❖ 7.3.2虚拟现实教育应用实例 7.4 教育资源库及其应用 ❖ 7.4.1 教育资源库简介 ❖ 7.4.2 教育资源库的应用 ❖ 7.4.3 数字图书馆

西安石油大学：《人工智能导论》课程教学资源（教案讲义）实验指导书（小型专家系统设计与实现）

一、发展 二、应用 三、开发