第一节 事故及其危害 第二节 人机系统的安全性分析与评价 第三节 事故产生的原因

第一节 工作（规划）设计 第二节 岗位设计 第三节 显示器设计

人机工程学是一门新兴的交叉学科,它是运用人机工程学的理论、观点和方法去解决 人机系统中的安全问题的一门学科,是人机工程学的一个分支 人机工程学立足于对人们在劳动过程中的保护,着重从人的生理、心理、生物力学、 劳动科学诸方面研究生产过程中如何实现人、机、环境三方面因素的协调

近年来，无人机入侵的事件经常发生，无人机跌落碰撞的事件也屡见不鲜，在人群密集的地方容易引发安全事故，所以无人机监测是目前安防领域的研究热点。虽然目前有很多种无人机监测方案，但大多成本高昂，实施困难。在5G背景下，针对此问题提出了一种利用城市已有的监控网络去获取数据的方法，基于深度学习的算法进行无人机目标检测，进而识别无人机，并追踪定位无人机。该方法采用改进的YOLOv3模型检测视频帧中是否存在无人机，YOLOv3算法是YOLO（You only look once，一次到位）系列的第三代版本，属于one-stage目标检测算法这一类，在速度上相对于two-stage类型的算法有着明显的优势。YOLOv3输出视频帧中存在的无人机的位置信息。根据位置信息用PID（Proportion integration differentiation，比例积分微分）算法调节摄像头的中心朝向追踪无人机，再由多个摄像头的参数解算出无人机的实际坐标，从而实现定位。本文通过拍摄无人机飞行的照片、从互联网上搜索下载等方式构建了数据集，并且使用labelImg工具对图片中的无人机进行了标注，数据集按照无人机的旋翼数量进行了分类。实验中采用按旋翼数量分类后的数据集对检测模型进行训练，训练后的模型在测试集上能达到83.24%的准确率和88.15%的召回率，在配备NVIDIA GTX 1060的计算机上能达到每秒20帧的速度，可实现实时追踪

1HRA的作用 2HRA需求分析 3核电站人因可靠性分析模型 4应用实例 5讨论

1引言 2人因分析面临的问题 3人因分析研究的发展趋势 4国内HRA研究状况简介 5结论

1人因事故的危害性和严重性 一、各行业中人因事故所占比例

石河子大学：《人机工程学》课程教学资源（PPT课件）第十五章 劳动安全与事故预防 第四节 事故预测与预防

第一节人的生理特性 一、人的感知特性 1、人的感知反应过程 人机系统(见图3-1) 人的神经系统结构(见图2)

一、人机工程学 二、人体测量 三、人体尺寸 四、人体尺寸数据的应用 五、设施器物的人体尺寸适应性(高起专了解) 六、设计用人体模板(高起专了解) 七、中国地质大学安全工程系