第一章 绪论 第二章 误差与数据处理基础知识 第三章 物理实验方法和操作技术

第一章 绪论 第二章 误差与数据处理基础知识 第三章 物理实验方法和操作技术

9.1 机器学习概述 9.2 符号学习 9.3 神经网络学习 9.4 知识发现与数据挖掘

6.1 机器学习概述 6.2 符号学习 6.3 神经网络学习 6.4 知识发现与数据挖掘

6.1 机器学习概述 6.2 符号学习 6.3 神经网络学习 6.4 知识发现与数据挖掘

 机器学习是数据分析与挖掘的一种手段  机器学习是什么？  利用经验改善系统自身的性能  关于T和P，程序对E进行学习  Looking for a function  机器学习发展史  人工智能三阶段：推理期、知识期、学习期  深度学习∈机器学习∈人工智能  机器学习基本术语  回归、分类；模型、学习器；样本、样例……  模型选择：奥卡姆剃刀？NFL？

9.1 机器学习概述 9.2 符号学习 9.3 神经网络学习 9.4 知识发现与数据挖掘

第1章计算机基础知识 1.1计算机概述 1.2计算机中常用的数制 1.3计算机中的数据与编码 1.4微型计算机的指令 1.5计算机系统的组成与应用 1.6计算机的安全与病毒 1.7多媒体技术

同方知网：大数据知识管理与协同创新平台应用实践

2.0 预备知识 2.1 数据类型 2.2 常量与变量 2.3 不同类型数据间的转换 2.4 运算符和表达式