树是一类结构较为简单的图，是用途极 为广泛的离散数学模型，特别是二叉树， 它在计算机科学中用得最多.因此在学习 时应很好地掌握好诸如树的充要条件、 生成树、最优生成树、根树、树的各种 算法、及二叉树的访问次序等内容.平面 图是实际背景很强的一类图，能用本章 介绍的方法判断一个图是否为平面图

树是一类结构较为简单的图，是用途极 为广泛的离散数学模型，特别是二叉树， 它在计算机科学中用得最多.因此在学习 时应很好地掌握好诸如树的充要条件、 生成树、最优生成树、根树、树的各种 算法、及二叉树的访问次序等内容.平面 图是实际背景很强的一类图，能用本章 介绍的方法判断一个图是否为平面图

一、树和森林的概念 二、二叉树(Binary Tree) 三、二叉树的表示 四、二叉树遍历(Binary Tree Traversal) 五、线索化二叉树(Threaded Binary Tree) 六、堆(Heap) 七、树与森林(Tree& Forest 八、二叉树的计数 九、霍夫曼树(Huffman Tree)

5.1树的基本概念和术语 树型结构是一类重要的非线性数据结构,在C语言中,从指 针应用的角度出发,介绍了一种特殊类型的树即二叉树的一些 基本概念和基本操作.本章从更一般的角度来介绍树型数据结 构 树的定义:树是m(m>=0个结点的有限集在一棵非空树中:

5.1 树的定义和术语 5.2 二叉树 5.3 二叉树的遍历 5.4 二叉树遍历的迭代器类 5.5 中序穿线树（×） 5.6 最优二叉树及其应用 5.7 树和森林

2.2.1树 1847年,克希霍夫在研究电网络方程时首次提出了树的概念 树(tree): connected(连通的) and acyclic(无圈的) graph. 平凡树(trivial tree):v=1的树,即K1(平凡图);非平凡树(nontrivial tree): otherwise. 叶(leaf):树的悬挂点(度为1的顶点);分支点(branch vertex:度≥2的顶点 非同构的树

➢二叉树的基本概念 ➢二叉树的存储结构 ➢二叉树的基本运算 ➢二叉树其它运算的实现 ➢穿线二叉树 ➢树、森林和二叉树的转换 ➢二叉树的遍历

第6章树和森林 非线性数据结构 实际中有许多树型结构的问题,用树型数据结构来解决非常自然 树型结构在计算机领域的应用非常广泛 。 6.1树和森林的概念 树的定义: 树是由n(n>=0)个结点组成的有限集合。若n=0则称为空树 否则: (1)有一个特定的称之为根(root)的结点,它只有直接后继, 但没有直接前驱;

一、 树的逻辑定义和存储结构 二、 二叉树的逻辑定义、存储结构 三、 二叉树的基本操作算法 四、 树和二叉树的转换 五、 哈夫曼树及其应用

5.1 树 5.2 二叉树及其基本性质 5.3 二叉树的存储结构 5.4 二叉树的遍历 5.5 穿线二叉树 5.6 表达式的线性化 5.7 最优二叉树及其应用