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《计算机组成原理》课程教学资源:第二讲 总线
文档格式:PPT 文档大小:314.01KB 文档页数:43
一、总线概念 二、总线分类 三、总线组成 四、总线解决的问题 五、总线仲裁 六、通讯方式 七、总线举例
西北工业大学:《概率论与数理统计》第七章 假设检验(7-3)分布的假设检验
文档格式:PDF 文档大小:220.79KB 文档页数:4
前面讨论的总体分布中知参数的估计和检验都是假定总体分布类型已知,比如为正态总 体的前提下进行的,在实际应用时,总体的分布往往未知,首先应对总体分布类型进行推断, 如何对总体的分布进行推断呢,不难想象,我们可以由样本作经验分布函数的提示,对总体 分布类型作假设
西安电子科技大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第八章 假设检验
文档格式:PPT 文档大小:2.51MB 文档页数:99
第1节假设检验的基本思想 第2节 正态总体的均值假设检验 一、标准差已知的单个正态总体均值假设检验 二、标准差未知的单个正态总体均值假设检验 三、比较两个正态总体均值的检验 四、成对数据t检验 第3节 正态总体的方差假设检验 一、单个正态总体的方差检验 二、比较两个正态总体方差的检验
西安交通大学:《微型计算机硬件技术》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 总线线驱动与接口(主讲:桂小林)
文档格式:PPT 文档大小:1.77MB 文档页数:38
3.1 总线技术概述 3.2 总线驱动与控制 3.3 系统总线 3.4 外部总线(通信总线) 3.5 单片机常用接口总线
郑州大学:《统计学》课程教学资源(PPT课件讲稿)总量指标课件
文档格式:PPT 文档大小:431.5KB 文档页数:10
一、总量指标的概念和作用 1、总量指标的概念 总量指标是反映社会经济现象在一定时间、地 点和条件下的总规模、总水平、总成果的统计指标。 它反映被研究对象实在的、绝对的数量,故又称为绝对指标或绝对数
《单片机原理及应用》课程教学资源(PPT课件讲稿)第11章 单片机应用系统的串行扩展
文档格式:PPT 文档大小:1.26MB 文档页数:80
11.1 单总线串行扩展 11.1.1 单总线系统的典型应用-DS18B20的温度测量系统 11.1.2 单总线DS18B20温度测量系统的设计 11.2 SPI总线串行扩展 11.3 I2C总线的串行扩展 11.3.1 I2C串行总线系统的基本结构 11.3.2 I2C总线的数据传送规定 11.3.3 AT89S52的I2C总线系统扩展 11.3.4 I2C总线数据传送的模拟 11.3.5 利用I2C总线扩展E2PROM AT24C02的IC卡设计
吉林大学:《计算机控制技术》课程教学资源(PPT课件讲稿)第九章 新型计算机控制系统 9.3 现场总线控制系统
文档格式:PPT 文档大小:349KB 文档页数:23
❑ 现场总线的概念 ❑ 常用的现场总线 ❑ 以太网(Ethernet) ❑ 现场总线控制系统的概念 ❑ 现场总线控制系统的组成 ❑ 现场总线系统的控制特点 ❑ 现场总线控制系统应用实例
西安电子科技大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第八章 假设检验
文档格式:PPT 文档大小:2.51MB 文档页数:99
第1节 假设检验的基本思想 第2节 正态总体的均值假设检验 一、标准差已知的单个正态总体均值假设检验 二、标准差未知的单个正态总体均值假设检验 三、比较两个正态总体均值的检验 四、成对数据t检验 第3节 正态总体的方差假设检验 一、单个正态总体的方差检验 二、比较两个正态总体方差的检验
运城学院:《微机原理与接口技术 Principles and Application of Micro-Computer》课程教学资源(PPT课件讲稿)第11章 串行扩展技术(单片机应用系统的串行扩展)
文档格式:PPT 文档大小:1.26MB 文档页数:81
11.1 单总线串行扩展 11.1.1 单总线系统的典型应用-DS18B20的温度测量系统 11.1.2 单总线DS18B20温度测量系统的设计 11.2 SPI总线串行扩展 11.3 I2C总线的串行扩展 11.3.1 I2C串行总线系统的基本结构 11.3.2 I2C总线的数据传送规定 11.3.3 AT89S52的I2C总线系统扩展 11.3.4 I2C总线数据传送的模拟 11.3.5 利用I2C总线扩展E2PROM AT24C02的IC卡设计
云南财经大学:《计量经济学》课程教学资源(习题题解)第二章 经典单方程计量经济学模型(一元线性回归模型)
文档格式:DOC 文档大小:514KB 文档页数:20
本章介绍了回归分析的基本思想与基本方法。首先,本章从总体回归模型与总体回归 函数、样本回归模型与样本回归函数这两组概念开始,建立了回归分析的基本思想。总体回 归函数是对总体变量间关系的定量表述,由总体回归模型在若干基本假设下得到,但它只是 建立在理论之上,在现实中只能先从总体中抽取一个样本,获得样本回归函数,并用它对总 体回归函数做出统计推断
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