第一节 转录组数据的基础分析 第二节 转录组学数据功能分析 第三节 非编码RNA 第四节 单细胞转录组学

DNA序列自身编码特征的分析是基因组信息学研究的基础,特别是随着大规模测序的日 益增加,它的每一个环节都与信息分析紧密相关。从测序仪的光密度采样与分析、碱基读出、 载体标识与去除、拼接、填补序列间隙、到重复序列标识、读框预测和基因标注的每一步都 是紧密依赖基因组信息学的软件和数据库。特别是拼接和填补序列间隙更需要把实验设计和 信息分析时刻联系在一起

电子科技大学：《神经信息学基础 The Basis of Neuroinformatics》研究生课程教学资源（课件讲稿）第1章 生物神经系统的结构基础

电子科技大学：《神经信息学基础 The Basis of Neuroinformatics》研究生课程教学资源（课件讲稿）第3章 视觉的神经机制与计算模型（3.7）选择性注意机制与模型

电子科技大学：《神经信息学基础 The Basis of Neuroinformatics》研究生课程教学资源（课件讲稿）第3章 视觉的神经机制与计算模型（3.6）视觉系统中的串行与平行处理机制

 四、外膝体的组成与信息处理  五、视皮层细胞的反应特性和视觉功能

 八、立体视觉模型  九、神经信息整合作用

 3. 诱发脑电与事件相关电位  4. 脑电正问题与逆问题

 Noise interference Internal and external noises (noisy environment)  Inter-/intra-subject variation  Asynchronous operation  Limited number of coded tasks

 Several cases  General description  How does BCI work?  What signals can be used in BCI ?