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第一节 转录组数据的基础分析 第二节 转录组学数据功能分析 第三节 非编码RNA 第四节 单细胞转录组学
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DNA序列自身编码特征的分析是基因组信息学研究的基础,特别是随着大规模测序的日 益增加,它的每一个环节都与信息分析紧密相关。从测序仪的光密度采样与分析、碱基读出、 载体标识与去除、拼接、填补序列间隙、到重复序列标识、读框预测和基因标注的每一步都 是紧密依赖基因组信息学的软件和数据库。特别是拼接和填补序列间隙更需要把实验设计和 信息分析时刻联系在一起
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电子科技大学:《神经信息学基础 The Basis of Neuroinformatics》研究生课程教学资源(课件讲稿)第1章 生物神经系统的结构基础
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电子科技大学:《神经信息学基础 The Basis of Neuroinformatics》研究生课程教学资源(课件讲稿)第3章 视觉的神经机制与计算模型(3.7)选择性注意机制与模型
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电子科技大学:《神经信息学基础 The Basis of Neuroinformatics》研究生课程教学资源(课件讲稿)第3章 视觉的神经机制与计算模型(3.6)视觉系统中的串行与平行处理机制
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 四、外膝体的组成与信息处理  五、视皮层细胞的反应特性和视觉功能
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 八、立体视觉模型  九、神经信息整合作用
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 3. 诱发脑电与事件相关电位  4. 脑电正问题与逆问题
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 Noise interference Internal and external noises (noisy environment)  Inter-/intra-subject variation  Asynchronous operation  Limited number of coded tasks
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 Several cases  General description  How does BCI work?  What signals can be used in BCI ?
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