【人工智能】受成本约束的电力信息物理相依系统鲁棒性优化设计

一、搜索法 二、复合形法 三、罚函数方法 四、序列二次规划

为有效解决半导体制造业中带并行腔和重入约束的双臂集束型设备调度问题,提出一种以优化搜索为核心的调度方法.首先,引入优化FIFO (first in first out)搜索规则,并以系统总完工时间最小化作为目标,建立带并行腔和重入约束的四加工腔双臂集束型设备调度数学模型.在此基础之上,结合虚拟缓冲模块的概念,提出一种基于机械臂交换策略的优化搜索算法.最后,对所提出的算法进行仿真实验,实验结果表明该算法是可行且有效的

梯度法和共轭梯度法 1.无约束最优化问题 2.梯度法 3.共轭梯度法

迭代法的基本步骤 下降算法类 拟牛顿算法 共轭方向算法类

电子科技大学：《最优化理论与应用 Optimization Theory and Applications》课程教学资源（教学案例）约束最优化方法（外点罚函数法）

本文提出一种基于光伏和储能的电压质量改善方法。该方法以整个建设周期经济收益最大化为目标，考虑储能运行约束、节点电压约束等相关约束，采用蚁群算法求解分布式光伏–储能系统，建立了农网光伏–储能低电压治理的优化模型，最后通过IEEE-33节点为例进行验证。结果表明，光伏–储能系统能够在改善农网末端电压质量的基础上，增加整个配电网系统的经济收益，相比于无光伏储能系统更具备经济优势

◼ 迭代法的基本步骤 ◼ 下降算法类 ◼ 拟牛顿算法 ◼ 共轭方向算法类

1、线性规划 2、线性整数规划 4、无约束规划 3、运输问题 5、多目标规划 6、非线性规划 7、动态规划

非线性规划建模——引例 非线性规划模型、基本概念、性质 非线性规划重要算法 用MATLAB解无约束规划