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电子科技大学:《最优化理论与应用 Optimization Theory and Applications》课程教学资源(教学案例)约束最优化方法(外点罚函数法)
文档格式:PDF 文档大小:2.55MB 文档页数:45
电子科技大学:《最优化理论与应用 Optimization Theory and Applications》课程教学资源(教学案例)约束最优化方法(外点罚函数法)
智能电网:改善低压农网电压质量的分布式光伏——储能系统优化配置方法
文档格式:PDF 文档大小:885.86KB 文档页数:11
本文提出一种基于光伏和储能的电压质量改善方法。该方法以整个建设周期经济收益最大化为目标,考虑储能运行约束、节点电压约束等相关约束,采用蚁群算法求解分布式光伏–储能系统,建立了农网光伏–储能低电压治理的优化模型,最后通过IEEE-33节点为例进行验证。结果表明,光伏–储能系统能够在改善农网末端电压质量的基础上,增加整个配电网系统的经济收益,相比于无光伏储能系统更具备经济优势
西安电子科技大学:《数学模型》课程教学资源(PPT课件讲稿)优化模型——线性规划
文档格式:PPT 文档大小:1.91MB 文档页数:21
1、线性规划 2、线性整数规划 4、无约束规划 3、运输问题 5、多目标规划 6、非线性规划 7、动态规划
西安电子科技大学:《数学模型》课程教学资源(PPT课件讲稿)优化模型——非线性规划
文档格式:PPT 文档大小:457.5KB 文档页数:23
非线性规划建模——引例 非线性规划模型、基本概念、性质 非线性规划重要算法 用MATLAB解无约束规划
一种改进的lp-RWMKE-ELM故障诊断模型
文档格式:PDF 文档大小:1.45MB 文档页数:14
针对装备各类故障样本分布不平衡、现有算法故障诊断精度较低的问题,通过引入p范数约束多核极限学习机和基于AdaBoost的集成学习策略,定义了一种p范数约束下正则化加权多核集成极限学习机的故障诊断模型。首先,在p范数约束下,基于各类故障样本自身规模,分别进行了两种自适应的样本权重分配;其次,在每层分类器的优化中,将多核学习的多源数据融合能力和极限学习机运算高效的特点相结合,同时,将样本的权重$ {\\boldsymbol{W}} $
中国科学技术大学:《运筹学》课程教学资源(教案讲义)运筹学讲义、最优化讲义
文档格式:PDF 文档大小:2.29MB 文档页数:130
第1章 最优化绪论 第2章 线性规划 第3章 网络流与动态规划 第4章 无约束最优化 第5章 有约束最优化 第6章 凸优化 第7章 大数据中的优化 第8章 总结
武汉理工大学:《汽车优化设计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 无约束优化方法
文档格式:PPT 文档大小:1.23MB 文档页数:40
第四章无约束优化方法 1.概述 2.最速下降法 3.牛顿型方法 4.梯度法及共轭梯度法; 5.DFP变尺度法 6.坐标轮换法; 7.鲍威尔法;
《最优化方法》课程教学资源(PPT课件)约束最优化问题的最优性条件(刘二永)
文档格式:PPT 文档大小:781KB 文档页数:19
一阶必要条件 定理1:若(1)x*是等式约束问题的局部最优解; (2)f(x)与c(x)(i=1,2,)在x的某邻域内连续可微; (3)c,(x)(i=1,2,)线性无关;
东北大学:《MATLAB语言与现代科学运算》课程教学资源(PPT课件)第六章 代数方程与最优化问题的计算机求解
文档格式:PPT 文档大小:4.04MB 文档页数:198
第6章代数方程与最优化问题的计算机求解 一、代数方程的求解 二、无约束最优化问题求解 三、有约束最优化问题的计算机求解 四、混合整数规划问题的计算机求解 五、线性矩阵不等式问题求解 六、多目标优化问题求解 七、动态规划及其在路径规划中的应用
武汉理工大学:《汽车优化设计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 优化设计的数学基础
文档格式:PPT 文档大小:707.5KB 文档页数:33
第二章优化设计的数学基础 一、机械优化设计是建立在多元函数的极值理论基础上 二、无约束优化问题就是数学上的无条件极值问题 三、约束优化问题则是数学上的条件极值问题
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