实验目的 1无约束最优化基本算法. 2掌握用数学软件包求解无约束最优化问题. 实验内容 1.无约束优化基本思想及基本算法. 2. MATLAB优化工具箱简介 3.用 MATLAB求解无约束优化问题 4.实验作业

实验目的 1、了解无约束最优化基本算法。 2、掌握用数学软件包求解无约束最优化问题。 实验内容 1、无约束优化基本思想及基本算法 2、 MATLAB优化工具箱简介 3、用 MATLAB求解无约束优化问题。 4、实验作业

一、约束优化基本内客:LP,QP,NLP

最优化是工程技术、经济管理、科学研究、社会生活中经常到的问题如 结构设计资源分配生产计划运输方案

1．无约束优化问题min f (x)nxR，其中向量x的 n 个分量ix都是决策变量，称f (x)目标函数

本文提出了非对称轧制过程的全粘着三角形上限解模型,并建立了模型参数关系.采用约束优化的方法对变形功率进行极小化处理,确定了模型参数,进而研究了轧制条件对轧件弯曲、压下量分配等参数的影响.对轧辊速度不匹配时轧制参数的研究表明,文中方法和有限单元法分析及实验研究结果吻合

1、最优性条件 考虑不等式约束的优化问题

本文介绍了约束最优化问题求解的惩罚函数法（SUMT调用Powell法）,附有程序框图及用ALGOL语言编制的过程。文中简要介绍了该方法的基本思想,对“惩罚”的实质和近似求解进行了分析,提出了Powell法的两个加速收（佥欠）的条件以及每一计算步骤的终止准则。文中还附有使用本过程的简要说明与计算实例

6.1 Kuhn-Tucker 条件 6.2 既约梯度法 6.3 罚函数法

这类问题的求解方法在数学分析中已解决，即 Lagranger 乘数法， 先作简要复述