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新疆大学:《计量地理学》课程教学资源(讲稿)第四章 时间序列分析与系统聚类分析
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《医学统计学》课程教学课件(PPT讲稿)第三部份 多元统计分析(聚类分析)
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7.1 模糊数学概述 7.2 模糊集合 7.3 模糊关系与模糊矩阵 7.4 模糊模式分类的直接方法和间接方法 7.5 模糊聚类分析法
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武汉理工大学:《模式识别》课程授课教案(讲义)第5章 聚类分析
文档格式:PPTX 文档大小:11.91MB 文档页数:53
5.1结构模型化技术 5.2主成分分析法 5.3聚类分析法 5.4预测模型技术 5.5系统仿真模型
文档格式:DOC 文档大小:44KB 文档页数:2
《医学统计学》课程教学资源(授课教案)32聚类分析
文档格式:PPT 文档大小:578KB 文档页数:54
5.1 气味信息的特征与提取 5.2 气味信息的预处理 5.3 主成分分析 5.4 独立成分分析 5.5 聚类分析 5.6 线性判别分析 5.7 支持向量机分析
文档格式:PDF 文档大小:479KB 文档页数:8
西安电子科技大学:《模糊理论与模糊系统 Fuzzy Theory and Fuzzy Systems》课程教学资源(课件讲义)第一章 绪论——模糊聚类分析(主讲:高新波)
文档格式:PPT 文档大小:2.15MB 文档页数:32
第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 支持向量机 第八节 MATLAB的应用实例
文档格式:PPTX 文档大小:1.67MB 文档页数:35
第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 深度学习 第八节 支持向量机 第九节 MATLAB的应用实例
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