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7.1 Web漏洞概述 7.2 Web漏洞实验

10.1 社会工程学 10.2 邮件钓鱼社会工程学实验

6.1 入侵检测原理 6.2 入侵检测实验 6.3 Snort扩展实验 6.4 基于虚拟蜜网的网络攻防实验 6.5 工控入侵检测实验

广东财经大学：信息学院《计算机网络》实验课程教学大纲

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从安钢电极控制的实际应用出发,应用数据挖掘技术建立了电极预测模型并应用于电极控制系统的参数整定.首先介绍了建立电极预测模型的数据挖掘过程;然后在数据挖掘算法中提出了一种新的变结构遗传Elman网络方法,该算法用改进的混合遗传算法对网络结构和权值及自反馈增益同步动态寻优.将基于BP算法的Elman网络和本文提出的变结构遗传Elman网络都应用于安钢交流电弧炉的电极预测模型中进行比较.通过基于安钢现场数据的计算机仿真实验表明:采用变结构遗传Elman网络的数据挖掘算法比BP算法具有更好的动态性能、更快的逼近速度和更高的精度.在此基础上,把建立的模型应用于安钢电极控制系统的参数整定,取得了良好的控制效果

《网络开发与应用》课程是计算机科学与技术专业的重要专业课程之一随 着互联网的蓬勃发展,计算机网络在社会经济和人们生活中占据着越来越重要的 地位,成为经济发展和现代生活不可缺少的一部分,掌握计算机网络知识成为社 会对人才的基本要求。作为培养高素质人才的高校,为了满足社会对人才的需求, 给《网络开发与应用》课程的教学提出了新的更高的要求