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一、图像增强(去噪) 二、图像分割(边缘检测) 三、目标表达、识别、跟踪 四、图像匹配(数据融合) 五、压缩与编码(JPEG2000) 六、图像数据库 七、基于内容检索(手写体识别,人脸识别) 八、信息隐藏与数字水印
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第4章多媒体视频信息处理 1.视频基础知识 2.电视信号及其标准 3.视频的数字化过程 4.基于多媒体计算机的视频处理系统 5.其他功能的视频卡 6.视频文件的类型 7.非线性编辑系统 8.视频信息的检索
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本章首先介绍空间数据库、与一般数据库的比较,以及空间数据库的存储方 然后介绍了GIS中两种重要的数据结构:栅格结构和矢量结构,以及其具体的存 储方式,然后比较了两种结构的特点,并给出了其相互转换算法。 最后介绍了空间检索中常用的技术——空间索引,介绍了一些常用的空间索引方 式,如BSP树、R树、CELL树等;以及空间数据的查询功能
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美国《工程索引》( The Engineering index简称EI),创刊于1884 年,现由美国工程信息公司( Engineering Information Inc)编辑出版 《EI》名为索引,实际上是一种文摘性刊物。文摘比较简短,一般 是一两百字的指示性文字,指明文章的目的、方法、结果和应用等方面 ,不涉及具体技术资料。 《EI》所摘录的文献学科覆盖面广,涉及工程技术的各个领域,但 不收录专利和有关纯理论研究的基础类文献。 它的文献来源主要摘自50多个国家,15种文字的近5000种期刊和 1000多种会议,小量摘自图书、科技报告、学位论文和政府出版物
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随着人类基因组计划的实施,通过基因组测序,蛋白质序列测定结构解析等实 验,分子生物学家提供了大量的有关生物分子的原始数据,需要利用现代计算技 术对这些原始数据进行收集、整理、管理以便于检索使用。而为了解释和理解这 些数据,还需要对数据进行比对、分析,建立计算模型,进行仿真、预测与验 证,因而出现生物信息学,它的出现,极大的促进了分子生物学的发展
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第一章 生物信息学的概念及其发展历史 第二章 生物学数据库及其检索 第三章 序列比对原理 第四章 蛋白质结构预测与分析 第五章 真核生物基因组的注释 第六章 蛋白质组学 第七章 系统生物学 第八章 合成生物学 第九章 分子进化与系统发育 第十章 统计学习与推理 第十一章 生物信息学编程基础 第十二章 第二代测序技术及其应用
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第一章 生物信息学的概念及发展历史 第二章 生物学数据库及其检索 第三章 序列比对原理 第四章 蛋白质结构预测与分析 第五章 基因组学 第六章 转录组学 第七章 非编码RNA 第八章 蛋白质组学 第九章 系统生物学 第十章 合成生物学 第十一章 分子进化与系统发育 第十二章 统计学习与推理 第十三章 生物信息学编程基础 第十四章 新一代测序技术及其应用
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本章首先介绍空间数据库、与一般数据库的比较,以及空间数据库的存储方式。然后介绍了GIS中两种重要的数据结构:栅格结构和矢量结构,以及其具体的存储方式,然后比较了两种结构的特点,并给出了其相互转换算法。最后介绍了空间检索中常用的技术——空间索引,介绍了一些常用的空间索引方式,如BSP树、R树、CELL树等;以及空间数据的查询功能
文档格式:PPT 文档大小:7.13MB 文档页数:272
介绍了生物信息学资源的发展趋势。详细介绍了包括基因组数据库、蛋白质序列数据库、蛋白质二级、三级数据库、蛋白质结构分类数据库、核酸和蛋白质结构数据库等各类生物信息学资源的、基本格式、检索方式等。介绍了“整合生物主要内容信息学”的基本概念,较详细地介绍了BLAST软件的内容及使用方法,并学习了几种通用的序列查询软件和对各级序列数据库进行综合查询的基本思路
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 目录与文件的操作 mkdir、touch、mv、cp、rm、rmdir、file、tree  文件与目录的权限 chmod、chown、chgrp、umask  文本处理 ls、cat、more、less、head、tail、wc vi、name、ex、sort、uniq、tr、grep、diff、sed、awk  磁盘管理 df、du、fdisk、zip、gzip、bzip2、tar、mount  文件检索 find、which、whereis、ln、paste  系统信息 hostname、uname、lsb_release uptime、date、who、id、finger、top、lspci  常用其他命令 man、help、echo、export、history、clear
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