一、什么是软件 计算机程序、方法、规则、相关的文档资料以 及在计算机上运行的程序时所必需的数据。方法和 规则通常是在文档中说明并在程序中实现的。 程序：是计算机需要遵照执行的一系列指令，它作 为一种具有逻辑结构的信息，精确而完整地 描述计算任务中的处理对象和处理规则

第三章 Excel2002 3.1基本概念应用基础 3.2工作簿管理 3.3工作表管理 3.4单元格内容的输入和修改 3.5计算和自动填充 3.6设置单元格格式 3.7编辑工作表 3.8图表的创建和编辑 3.9视图和窗口管理 3.10数据处理 3.11工作表的预览和打印 3.12其它常用功能和使用技巧

一、什么是软件 根据1983年IEEE的定义:软件是计算机程序、方法、规则、 相关的文档资料以及在计算机上运行的程序时所必需的数据的集合。 方法和规则通常是在文档中说明并在程序中实现的。 程序:是计算机需要遵照执行的一系列指令,它作为一种具有逻辑 结构的信息,精确而完整地描述计算任务中的处理对象和处 理规则

本章学习目的:通过这一章的学习,学生可以全面而简单地了解计算机的一些基本知识,了解计算机的作用及发展趋势,掌握常用的数据编码、各种数制间的转换及安全使用计算机

• 大数据基础 • 大数据核心技术 • 大数据应用

油气资源大数据智能平台的总体框架应以数据资源为基础、大数据平台算力为支撑、人工智能算法为核心，面向油气行业生产需求，构建集勘探、开发、生产数据于一体的油气数据资源池，通过数据清洗与融合提升数据质量，整合物理模拟与数据挖掘等手段，实现服务功能模块化，并在PC端、管控大屏、手机移动APP等多维平台实现智能监测、预警与展示。通过对深度学习等人工智能方法在油气工业领域的应用案例分析，表明其具有较好的应用前景。未来石油公司应与科研院所通力合作，挖掘石油工业数据的巨大潜能，实现降本增效，建设全新的智能油气工业生态圈，完成产业升级

通过本章的学习应掌握使用数据创建合适的图表,经过编辑和修饰,帮助数据管理更有效地利用数据

课程评价、考核资料清单、要求及说明 数据挖掘技术 大数据工作思路 大数据概述与应用 大数据现状与问题 基本概念简述  大数据采集与预处理  大数据存储与管理  大数据计算模式  大数据分析与挖掘  大数据可视化分析  大数据安全

过本章的学习应掌握分类汇总和透视统计功能的应用快速方便的进行数据统计提高数据分析的用分类汇总质量

12.1 用户画像和精准营销 12.2 广告推荐 12.3 互联网金融 12.4 实战：个人贷款风险评估