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NaCl型面心立方CrC的形成
文档格式:PDF 文档大小:830.47KB 文档页数:5
用离子注入方法形成了NaCl型面心立方CrC。电子衍射确定其晶格常数为0.403nm。原位加热到250℃左右,其电子衍射环消失,表明它是亚稳的。按Miedma形成热计算方法计算,它的形成热为-29.4kJ/mol,说明它可能是一个亚稳相,俄歇谱也证实这一碳化相的存在
西华师范大学:《有机化学》课程教学资源(讲义)第十六章 糖类化合物
文档格式:PDF 文档大小:4.58MB 文档页数:39
一 定义 最初:分子符合 比如: 随着:符合通式的某些分子却不是糖,比如: ;而有些不符合该通式 的分子却具有糖的性质比如: ,所以从 我们应该从结构和性质的角度出发,给其一个比较准确的定义,这就是:
《中国经济专题》课程教学资源(讲义)学问之道
文档格式:DOC 文档大小:94KB 文档页数:7
朱青生老师,各位同学,很高兴能来元培班与同学们交流一下我对做学问的一点心得。 元培班是北大在新世纪的一个重要实验,北大作为全国的最高学府、学术中心,应该走 在时代的前边,开时代的新风,这也包括教育改革上的新风。 我国在计划经济时期的教育受前苏联传统模式的影响较大
《C语言教程》教学资源(讲义)第七章 数组
文档格式:DOC 文档大小:262.5KB 文档页数:17
在程序设计中,为了处理方便,把具有相同类型的若干变量按有序的形式组织起来。这 些按序排列的同类数据元素的集合称为数组。在C语言中,数组属于构造数据类型。一个数 组可以分解为多个数组元素,这些数组元素可以是基本数据类型或是构造类型。因此按数组 元素的类型不同,数组又可分为数值数组、字符数组、指针数组、结构数组等各种类别
《数据库系统原理及应用教程》第7章 关系数据库理论(黄永慧)
文档格式:PPT 文档大小:677KB 文档页数:65
前面已经讲述了关系数据库、关系模型的基本概念以 及关系数据库的标准语言。 如何使用关系模型设计关系数据库,也就是面对一个 现实问题,如何选择一个比较好的关系模式的集合, 每个关系又应该由哪些属性组成。这属于数据库设计 的问题,确切地讲是数据库逻辑设计的问题,有关数 据库设计的全过程将在第6章详细讨论
《高等数学》课程教学资源:第八章(8.8)方向导数与梯度
文档格式:PPT 文档大小:981.5KB 文档页数:33
实例:一块长方形的金属板,四个顶点的坐标是 1,1),(5,1),(1,3),(5,3).在坐标原点处有一个火 焰,它使金属板受热.假定板上任意一点处的温 度与该点到原点的距离成反比.在(3,2)处有一个 蚂蚁,问这只蚂蚁应沿什么方向爬行才能最快到 达较凉快的地点? 问题的实质:应沿由热变冷变化最骤烈的方 向(即梯度方向)爬行
《高等数学》课程教学资源:第八章(8.9)方向导数与梯度
文档格式:PPT 文档大小:981.5KB 文档页数:33
方向导数与梯度 实例:一块长方形的金属板,四个顶点的坐标是 1,1),(5,1),(1,3),(5,3).在坐标原点处有一个火 焰,它使金属板受热.假定板上任意一点处的温 度与该点到原点的距离成反比.在(3,2)处有一个 蚂蚁,问这只蚂蚁应沿什么方向爬行才能最快到 达较凉快的地点?
同济大学:《高等数学》课程电子教案(PPT课件讲稿)第八章 多元函数微分学(8.8)方向导数与梯度
文档格式:PPT 文档大小:981.5KB 文档页数:33
方向导数与梯度 实例:一块长方形的金属板,四个顶点的坐标是 1,1),(5,1),(1,3),(5,3).在坐标原点处有一个火 焰,它使金属板受热.假定板上任意一点处的温 度与该点到原点的距离成反比.在(3,2)处有一个 蚂蚁,问这只蚂蚁应沿什么方向爬行才能最快到 达较凉快的地点? 问题的实质:应沿由热变冷变化最骤烈的方 向(即梯度方向)爬行
《高等数学》课程教学资源:第八章 多元函数微分学(8.8)方向导数与梯度
文档格式:PPT 文档大小:981.5KB 文档页数:33
实例:一块长方形的金属板,四个顶点的坐标是 (1,1),(5,1),(1,3),(5,3).在坐标原点处有一个火 焰,它使金属板受热.假定板上任意一点处的温 度与该点到原点的距离成反比.在(3,2)处有一个 蚂蚁,问这只蚂蚁应沿什么方向爬行才能最快到 达较凉快的地点? 问题的实质:应沿由热变冷变化最骤烈的方 向(即梯度方向)爬行.
北京大学:《高等代数》课程(第三版)教学资源(讲义)第七章 线性变换(7.9)最小多项式
文档格式:DOC 文档大小:101KB 文档页数:2
根据哈密尔顿一凯莱定理,任给数域P上一个级矩阵A,总可以找到数域 P上一个多项式f(x),使f(A)=0.如果多项式f(x)使f(A)=0,就称f(x)以A 为根当然,以为A根的多项式是很多的,其中次数最低的首项系数为1的以A为 根的多项式称为A的最小多项式这一节讨论应用最小多项式来判断一个矩阵能 否对角化的问题
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