2.1 为什么需要生物数据库？ 2.2 生物数据库的分类 2.3 文献数据库PubMed 2.4 一级核酸数据库 2.5 二级核酸数据库

CRM的客户数据及数据库的构建 CRM数据仓库 CRM数据挖掘及数据挖掘技术

⚫ 3.1 SQL概述 ⚫ 3.2数据定义语言（DDL） ⚫ 3.3 SQL的数据查询（DML） ⚫ 3.4 SQL的数据更新（DML） ⚫ 3.5视图 ⚫ 3.6数据控制语言（DCL） ⚫ 3.7嵌入式SQL语言 ⚫ 3.8 存储过程*（T-SQL）

1.1 数据存储技术总论 1.2 数据恢复技术总论 1.3 硬盘数据恢复与硬盘修理的区别与联系 1.4 硬盘数据保护方式介绍 1.5 硬盘缺陷

第3章数据类型、运算符与表达式 3.1C的数据类型 3.2常量与变量 3.3整型数据 3.4实型数据 3.5字符型数据 3.6变量赋初值

第11章数据仓库和数据挖掘 1.数据仓库 2.联机分析处理(OLAP) 3.知识发现和数据挖掘

目录 前言 1、明白数据通信 1.1数据通信的特点 1.2网络的分层模型和网络协议 1.3数据网络类型 1.3.1局域网 1.3.2广域网 46689 1.3.3ATM 1.34数据网络的产品分类 1.3.5将来的网络

目录 2.1数据和数据模型 2.2概念层数据模型 2.3组织层数据模型 2.4关系代数

第一章绪论 1.1数据库系统概述 1.2数据模型 1.3数据库系统结构 1.4数据库系统的组成 1.5数据库技术的研究领域 1.6小结

➢ 多媒体数据压缩的基本概念 ➢ 多媒体发展历史 ➢ 多媒体数据压缩的技术基础 ➢ 常用的无损数据压缩方法 ➢ 常用的有损数据压缩方法 ➢ 数据压缩国际标准