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机器感知与模式识别:采用Radon变换和二维主成分分析的步态识别算法
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机器感知与模式识别:道路区域分割的车道线检测方法
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机器感知与模式识别:多特征-谱聚类的SAR图像溢油分割
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机器感知与模式识别:基于区域分割和蒙特卡洛采样的静态图片人体姿态估计
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采用挤出式3D打印技术制备锂离子电池电极,选取三元镍钴锰酸锂(LiNi0.5Co0.2Mn0.3O2)作为正极活性材料,以去离子水、羟乙基纤维素和其他添加剂为溶剂来制备性能稳定且适合3D打印技术的锂离子电池正极墨水,利用流变仪、X射线衍射仪、电池测试仪、ANSYS模拟等探究了增稠剂种类和含量、墨水黏度、打印工艺等对墨水流变性质和可打印性能的影响。结果表明:选取羟乙基纤维素/羟丙基纤维素质量比为1∶1混合且质量分数为3%时,所制备的墨水黏度为20.26 Pa·s,此时墨水具有较好的流变性,打印过程出墨均匀,打印电极光滑平整,满足后期墨水的可打印性要求,经模拟分析,墨水黏度对墨水流动性影响明显;电极材料经超声分散、打印、烧结等过程后未造成原有晶体结构的改变;电极首次充放电容量分别为226.5和119.4 mA·h·g?1,经过20次循环后,电池充放电容量的变化率减小并趋于稳定,3D打印电极表现出良好的循环稳定性
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人工智能基础:复杂网络社团的投影聚类划分
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人工智能基础:动态学习的非负矩阵分解算法
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9.1非正弦 周期信号 9.3 非正弦 周期信号的 有效值、平均值 和平均功率
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【学术论文】多类SVM在图像艺术属性分类中的应用研究
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