一 Excel 的基本使用方法和技巧. 1 二 随机事件的模拟-模拟掷均匀硬币的随机试验. 2 三 随机模拟计算  的值-蒲丰投针问题. 3 四 综合实践-敏感性问题调查. 4 五 正态分布综合试验. 5 六 产生服从任意分布的随机数. 6 七 产生服从二维正态分布的随机数. 7 八 随机变量综合试验. 8 九 定积分的近似计算. 9 十 参数的点估计. 10 十一 区间估计. 13 十二 非参数假设检验( 2  -检验). 14 十三 方差分析. 15 十四 一元回归分析. 16 十五 多元回归分析. 17 十六 零件参数的设定. 19

3.1 数字集成电路的分类 3.2 TTL集成逻辑门 3.3 MOS集成逻辑门 3.4 集成门电路使用中的实际问题

西安电子科技大学：《概率论与数理统计》课程教学课件（讲稿）第八章 假设检验 8.3 正态总体方差的假设检验 8.6 分布拟合检验

5.1 问题的提出 5.2 规范化 5.3 数据依赖的公理系统 5.4 模式的分解 5.5 小结

西安电子科技大学：《概率论与数理统计》课程教学课件（讲稿）第六章 样本及抽样分布 6.1 随机样本 6.2 直方图和箱线图

利用K均值聚类和增量学习算法扩大训练样本规模,提出一种改进的mRMR SBC.一方面,利用K均值聚类预测测试样本的类标签,将已标记的测试样本添加到训练集中,并在属性选择过程中引入一个调节因子以降低K均值聚类误标记带来的风险.另一方面,从测试样本集中选择有助于提高当前分类器精度的实例,把它加入到训练集中,来增量地修正贝叶斯分类器的参数.实验结果表明,与mRMR SBC相比,所提方法具有较好的分类效果,适于解决高维且含有较少类标签的数据集分类问题

一、转录组测序简介 二、基因注释和注释库简介 三、转录组测序技术方法及数据分析 表达序列标签(EST) 基因表达系列分析(SAGE) 新一代高通量测序技术(RNA-seq)

4.1 基本触发器 4.2 TTL集成触发器 4.3 MOS触发器 4.4 触发器的逻辑功能分类及相互间的转换

西安电子科技大学：《概率论与数理统计》课程教学课件（讲稿）第二章 随机变量及其分布 2.4 连续型随机变量及其概率密度

一、 求离散型分布 例 1 一袋内装有 5 个白球，3 个红球.第一次从袋中任意取一个球不放回；第二次又从袋中任取两个球