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基于遗传算法优化的支持向量机品位插值模型
文档格式:PDF 文档大小:623.08KB 文档页数:7
将支持向量机(SVM)和遗传算法(GA)集成应用到矿体品位插值问题中,利用遗传算法全局搜索的优势对支持向量机的三个关键参数——惩罚系数C、不敏感系数ε和核函数参数σ进行寻优,克服单纯支持向量机法中依靠经验确定参数的局限性.将优化参数代入到支持向量机中进行迭代训练,得到基于遗传算法参数优化的支持向量机(GA-SVM)矿体品位插值模型.以国内典型矿山的实际勘探数据为例,通过该品位插值模型计算结果与传统插值方法计算结果和矿山生产实际数据的对比分析,验证了其可行性和有效性
北京科技大学计算机系:《C语言程序设计》第3章 顺序结构程序设计(李玲)
文档格式:PPT 文档大小:187.5KB 文档页数:38
一、C语言的语句类型 二、数据输出 三、数据输入 四、顺序结构程序设计
《Linux操作系统》课程教学资源(讲义)第九章 Linux中的Shell(9-1)Shell编程基础
文档格式:DOC 文档大小:119KB 文档页数:6
同传统的编程语言一样,Shell 提供了很多特性,这些特性可以使 Shell Script 编程更为 有用,如:数据变量、参数传递、判断、流程控制、数据输入/输出和函数等
基于B/S模式的矿井及典型灾害仿真系统框架与原型
文档格式:PDF 文档大小:351.84KB 文档页数:5
针对数字矿山的发展与建设需要,以面向对象的思想,设计了一个基于Web的矿井及典型灾害三维仿真系统的框架结构.该系统框架包括核心功能模块、数据管理模块和辅助模块等三个功能模块.基于Web技术和可视化技术,形成了一套面向浏览器/服务器(B/S)模式的矿井及典型灾害三维仿真系统实现技术.运用这些技术,通过对某金矿实际数据的采集和处理,实现了基于B/S模式的地表地形、矿体及井巷工程仿真
基于循环统计量的轧机偏心线性预测及补偿控制
文档格式:PDF 文档大小:666.52KB 文档页数:6
提出了一种轧机偏心特性曲线概念.基于偏心测试信号的循环统计量建立线性预测模型,在线确定轧机偏心补偿量数据,实现轧机偏心的实时直接数据补偿控制.该方法能够准确反映并跟踪轧机偏心扰动的实际变化,满足对轧机偏心信号进行在线实时补偿控制的要求
连铸板坯凝固过程的应变分析
文档格式:PDF 文档大小:566.75KB 文档页数:4
通过建立连铸板坯凝固过程的传热模型和采用实测温度数据进行检验,获得了铸坯温度及坯壳厚度的数据.在此基础上建立了凝固过程的应变分析模型,得到了实际工况条件下坯壳所受的拉应变.结果表明,在正常工况下,连铸坯凝固前沿所受的应变很小,铸坯不会产生内部裂纹;当导辊开口度的偏差大于2 mm时,其引起的应变大于鼓肚应变,且凝固前沿所受的应变大于临界应变,内部裂纹发生的可能性很大.支撑辊对中精度是产生内部裂纹的重要影响因素
基于主成分分析的核Fisher判别方法在油水识别中的应用
文档格式:PDF 文档大小:392.7KB 文档页数:3
根据测井数据结构复杂和交集严重的特点,将主成分分析思想应用到剔除奇异点和寻找两类样本的交集中,并在交集中应用核Fisher判别方法,进行油水判别,弥补了Fisher线性判别方法的不足.通过将主成分分析和核Fisher判别方法这两种理论有机的结合起来,提高了利用测井数据识别油水层的鉴别能力,实际应用中证明了本方法的实用性和有效性
基于超立方体与信息熵的离散化方法
文档格式:PDF 文档大小:455.22KB 文档页数:4
针对粗糙集中连续属性需要离散化问题进行了研究.根据数据对象的可分辨性原理构造超立方体,在数据空间上对信息表中的连续属性进行整体离散化处理.根据条件属性与决策属性的一致性关系,依照条件属性在粗糙集边界域中的分类能力来确定条件属性的重要性,在此基础上选取重要划分点对信息表中的连续属性进行局部离散化,同时以信息熵作为迭代约束条件.数值示例和实验表明这种整体与局部相结合的离散化方法是有效可行的
钢筋混凝土独立柱基础CADJ—CAD特点及功能
文档格式:PDF 文档大小:111.55KB 文档页数:1
本文所介绍的钢筋混凝土独立柱基础计算机辅助设计系统是为我院工程设计需要而编制的。本系统对用户填写的数据具有较强的查错功能,使用户从繁琐的数据中得以解脱。输出的分析结果包括基础底面的高、宽,最大、最小应力,基础的高度和带短柱基础短柱的长度和配筋,基础底板双向配筋,杯口的配筋。本系统可全自动也可人工干预各参数,该系统按照有关规范规程设计,并汇集了一些新的设计经验于程序中,形成的施工图可直接进入绘图机,也可进入Auto-CAD系统进行图形编辑,然后绘出施工图
《Linux操作系统》课程教学资源(讲义)第八章 提供Internet服务(8-2)DNS服务及配置
文档格式:DOC 文档大小:183.5KB 文档页数:10
DNS 包含域名服务器和解析器两个部分。 域名服务器:存储和管理授权区域内的域名数据,提供接口供客户机检索数据; 解析器:即客户机,向域名服务器递交查询请求,翻译域名服务器返回的结果并递交给 高层应用程序
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