课程评价、考核资料清单、要求及说明 数据挖掘技术 大数据工作思路 大数据概述与应用 大数据现状与问题 基本概念简述  大数据采集与预处理  大数据存储与管理  大数据计算模式  大数据分析与挖掘  大数据可视化分析  大数据安全

数据控件和文本框控件进行数据库操作 Visual Basic提供了两种与Jet数据库引擎接口的方法:数据控件和数据访问对象。数据控件给 出了一些几乎不需要编程的访问现存数据的功能,允许用户将 Visual Basic的窗体与数据库方便 地进行连接。 Visual Basic的数据对象能够轻易地访问 Access、 dBase、 FoxPro、 ParADOx等数据 库中的数据,而且不需要程序员写程序

1 计算机类学科基础必修 离散数学 程序设计基础 I 程序设计基础 II Java 框架编程 操作系统原理 计算机网络 计算机组成原理 数据库原理 海洋空间信息工程概论 数据结构与算法 2 计算机类学科专业必修 数据分析原理与技术 数据可视化原理与应用 软件工程 高级程序设计 25 课程 实习（实践） 海洋大数据技术与工程应用 大数据原理与技术 数据挖掘 大数据处理技术 海洋遥感影像分析 空间建模与分析 空间数据获取技术基础 软件工程导论 软件开发与创新 数字信号处理 微机原理与接口技术 数据科学导论 算法设计与分析 人工智能 软件项目管理 软件需求分析 软件架构与设计模式 软件测试与质量保证 编译原理 海洋空间信息管理与服务 3 计算机类专业选修 计算机系统结构 数学建模 数值计算方法 数字图像处理 逻辑与计算机设计基础 智能计算及应用 物联网概论 Linux 操作系统 现代操作系统 WEB 程序设计 Python 程序设计 单片机原理与应用 虚拟现实 信息安全概论 移动开发技术 编程艺术 生物大数据 海洋信息技术与应用 4 计算机类实践课 数据科学综合 JAVA 框架编程 计算机综合实践与案例 专业大型综合实验 综合实习 中级综合开发实践 软件工程综合实习（实践） 毕业论文（设计） 5 信息与计算科学专业学科基础必修 高等代数 I 高等代数 II 空间解析几何 数学分析 I 数学分析 II 概率论与数理统计 A 常微分方程 6 信息与计算科学专业学科专业必修 复变函数 运筹学 数值分析 7 信息与计算科学专业专业选修 应用随机过程 最优化方法 微分方程数值解 应用回归分析 计算智能 8 信息与计算科学专业实践课 专业技能实践实习（实践） 数学实验 数学建模实习（实践） 毕业设计（论文） 综合实习实习（实践）

一、地理信息系统的数据 1。地理信息系统的一个重要部分就是数据。 2.数据类型在开发一个特定的GIS时,要根模据应用需求确定对各类数据的要求。 3.数据获取随着GIS产业化的深入发展,越来越多的数据资料被不同数据生产部门数据字化 4.数据质量数据质量是指数据适用于不同应用的能力

串行数据通信要解决两个关键技术问题,一个是数据传送 ,另一个是数据转换。所谓数据传送就是指数据以什么形式进 行传送。所谓数据转换就是指单片机在接受数据时,如何把接 收到的串行数据转化为并行数据,单片机在发送数据时,如何 把并行数据转换为串行数据进行发送

数据库系统担负着存储和管理数据信息的 任务数据库的安全性,就是防止非法用户使用 数据库造成数据泄露、更改或破坏,以达到保 护数据库的目的。数据库中数据必须在数据库 管理系统(DBMS)统一的严格的控制之下,只 允许有合法使用权限的用户访问,尽可能杜绝 所有可能对数据库的非法访问。一个DBMS能否 有效地保证数据库的安全性是它的主要性能指 标之一

数据仓库一数据挖掘的有效平台 数据仓库中的数据清理和数据集成,是数据挖掘的重要数据预处理步骤，数据仓库提供OLAP工具,可用于不同粒度的数据分析

在各行各业的信息处理中,数据库技术得到了普遍应用。数据库技术所研究的问题是如何科学地组织 和存储数据,如何高效地获取和处理数据。VB在数据 库方面提供了强大的功能和丰富的工具。利用VB提供的数据库管理功能,可以很容易地进行数据库应用程序的开发。本章介绍数据库的基本知识和有关操作, 主要内容有:数据库的基础知识,数据库的创建及基本操作,数据库的访问方法

• 1 数据库设计概述 • 1.1 数据库设计的特点 • 1.2 数据库设计方法概述 • 1.3 数据库设计的基本步骤 • 2 数据库需求分析 • 3 数据库结构设计 • 3.1 概念结构设计 • 3.2 逻辑结构设计 • 3.3 物理结构设计 • 4 数据库行为设计 • 4.1 功能需求分析 • 4.2 功能设计 • 4.3 事务设计 • 5 数据库实施 • 加载数据 • 调试和运行应用程序

其一是数据库数据的安全:它应能确保 当数据库系统崩溃时,当数据库数据存 储媒体被破坏时以及当数据库用户误操 作时,数据库数据信息不至于丢失。 其二是数据库系统不被非法用户侵入, 它应尽可能地堵住潜在的各种漏洞,防 止非法用户利用它们侵入数据库系统