前几章所讨论的内容，其目的在于寻求被测量 的最佳值及其精度。在生产和科学实验中，还有另 一类问题，即测量与数据处理的目的并不在于被测 量的估计值，而是为了寻求两个变量或多个变量之 间的内在关系，这就是本章所要解决的主要问题。 表达变量之间关系的方法有散点图、表格、曲 线、数学表达式等，其中数学表达式能较客观地反 映事物的内在规律性，形式紧凑，且便于从理论上 作进一步分析研究，对认识自然界量与量之间关系 有着重要意义。而数学表达式的获得是通过回归分 析方法完成的

什么是拓扑优化？ 拓扑优化是指形状优化，有时也称为外型优化。 拓扑优化的目标是寻找 承受单载荷或多载荷的物体的最佳材料分配方案。这种方案在拓扑优化中表现为 “最大刚度”设计。 与传统的优化设计不同的是，拓扑优化不需要给出参数和优化变量的定 义。目标函数、状态变量和设计变量（参见“优化设计”一章）都是预定义好的

1 等价语句(equivalence语句 ) 等价语句：使同一程序单元中的多个变量共用同一个 存储单元。 2 公用语句 (common语句) 公用语句：使不同程序单元的变量共用同一个存储单 元。 3 数据块子程序(自学) 数据块子程序：给公用区中的变量赋初值

第一章 概率论与数理统计 第二章 随机变量及其分布 第三章 多维随机变量及其分布 第四章 随机变量的数字特征 第五章 大数定律及中心极限定理 第六章 样本及抽样分布 第七章 参数估计 第八章 假设检验

一、随机变量相互独立的定义 二、课堂练习 三、小结 布置作业

一、离散型随机变量的条件分布 二、连续型随机变量的条件分布 三、课堂练习 四、小结 布置作业

一、边缘分布函数 二、离散型随机变量的边缘分布律 三、连续型随机变量的边缘概率密度 四、课堂练习 五、小结 布置作业

1书写标识符时,忽略了大小写字母的区别。 main( int a=5; printf(\%\,); } 编译程序把a和A认为是两个不同的变量名,而显示出错信息。C认为大写字母和小写字母是两个不同的 字符。习惯上,符号常量名用大写,变量名用小写表示,以增加可读性。 2忽略了变量的类型,进行了不合法的运算

一、离散型随机变量函数的分布 例1设随机变量X的分布律为

3.3随机变量的独立性 将事件独立性推广到r.v. 两个rv的相互独立性 定义设(X,Y)为二维r.v.若对任何 实数x,y都有 则称r.v.X和Y相互独立