（一）理论课程 1《空间解析几何》 2《离散数学》 3《时间序列分析》 4《数值计算方法》 5《运筹与优化》 6《Python 程序设计》 7《常微分方程》 8《大数据技术原理及应用》 9《复变函数论》 10《概率统计》 11《高等代数》 12《面向对象程序设计》 13《数据结构与算法》 14《数据库原理及应用》 15《数据挖掘》 16《数理统计》 17《数学分析（1）》 18《数学分析（2）》 19《数学建模(1)》 20《数学建模(2)》 21《数学软件及应用》 （二）实验课程 22《时间序列分析》 23《数据结构与算法》 24《数学软件及应用》 25《数值计算方法》 26《Python 程序设计》 27《大数据技术原理及应用》实验 28《面向对象程序设计》 29《数据库原理及应用》课程 30《数据挖掘》 31《数理统计》 （三）实践课程 32《专业教育》 33《web 数据挖掘与电子商务项目实训》 34《技能实训》教学大纲 35《客户数据分析项目设计》 36《数学建模(1)》 37《数学建模(2)》 38《中文文本数据挖掘项目实训》 39《综合项目实训》教学大纲 40《毕业设计（论文）》教学大纲 41《毕业实习》教学大纲

1学科基础课平台必修课 《高等数学 B1》 《高等数学 B2》 《线性代数》 《概率论与数理统计 B》 《管理学 A》 《统计学 A》 《统计学 A》课程考试 《基础会计学 B》 《市场营销学 A》 《信息管理与信息系统专业导论》 2学科基础课平台选修课 《经济法 C》 《组织行为学》B 《计算机办公自动化》 《运筹学 B》 《市场调查与分析》 《财务管理学 B》 《创业管理》 《战略管理 B》 《系统工程学 C》 《管理研究方法》 3 专业课平台必修课 《数据库原理与应用 A》 《面向对象程序设计》 《电子商务概论》 《信息系统开发环境与工具》 《信息资源组织与管理》 《管理信息系统》 《信息专业实习》 《信管毕业实习》 信息管理与信息系统专业毕业设计（论文） 4 专业课平台选修课 《平面图像处理》 《网页设计与制作》 《网页设计与制作》考试 《网页设计与制作》课程实训 《信息经济学》 《操作系统》 《操作系统》课程考试 《信息检索与利用》 电子商务支付与安全 《数据挖掘与商务智能》 《信息服务与用户》 《软件工程》 《信息分析与预测》 《移动开发技术》 《信息系统项目管理》 《信息资源知识产权》 《电子政务》 《决策支持系统》 《信管专业英语》 《信管专业认知调查》 《信息管理与信息系统》 《数据结构》 《商业数据分析》 《创新创业创意实训》

第13章C到C++ 13.1面向对象技术 13.2改进的C语言 13.3C++的输入与输出 13.4类与对象 13.5程序设计举例

一、初级特性:OO最基本的概念,即类和对象,包 二、中级特性:OO最核心的概念,即封装、继承和多态。 三、高级特性:由初级特性和中级特性引出的一些问题,如构造函数的使用、覆盖的规则、静态变量和函数等

⚫ 理解类和对象的基本概念 ⚫ 掌握类的基本操作 ⚫ 掌握类的继承性 ⚫ 掌握抽象类与接口 ⚫ 了解类的魔术方法 ⚫ 理解类的多态性

 理解类和对象的基本概念  掌握类的基本操作  掌握类的继承性  掌握抽象类与接口  了解类的魔术方法  了解类型判断与引用  理解类的多态性

 理解类和对象的基本概念  掌握类的基本操作  掌握类的继承性  掌握抽象类与接口  了解类的魔术方法  了解类型判断与引用  理解类的多态性

一、面向对象编程基础 二、类和对象的定义 三、属性、方法和事件 四、类的封装及作用域 五、继承与多态 六、抽象类 七、运行时类型信息

《程序设计语言课程设计》教学大纲. 3 《数据库系统原理课程设计》教学大纲. 8 《无线传感网与 RFID 技术课程设计》教学大纲.12 《单片机与嵌入式系统设计课程设计》教学大纲.15 《面向对象程序设计课程设计》教学大纲. 18 《物联网数据分析实践》教学大纲. 21 《毕业实习》教学大纲.24 《社会实践》教学大纲.28 《物联网工程实践》教学大纲. 32 《毕业设计（论文）》教学大纲. 36

8.1 面向对象程序设计方法概述 8.2 类的声明和对象的定义 8.3 类的成员函数 8.4 对象成员的引用 8.5 类的封装性和信息隐蔽 8.6 类和对象的简单应用举例