6.1 数据统计处理 6.2 数据插值 6.3 曲线拟合 6.4 离散傅立叶变换 6.5 多项式计算

8.1 数值积分 8.2 数值微分

9.1 符号对象 9.2 符号微积分 9.3 级 数 9.4 符号方程求解

7.1 线性方程组求解 7.2 非线性方程数值求解 7.3 常微分方程初值问题的数值解法 7.4 函数极值

5.1 二维数据曲线图 5.2 其他二维图形 5.3 隐函数绘图 5.4 三维图形 5.5 图形修饰处理 5.6 图像处理与动画制作

3.1 M文件 3.2 程序控制结构 3.3 函数文件 3.4 程序举例 3.5 程序调试

13.1 Notebook操作基础 13.2 单元的使用 13.3 输出格式控制

2.1 矩阵与数组 2.1.1 概述 2.1.2 创建向量 2.1.3 创建矩阵 2.1.4 索引 2.1.5 基本运算 2.1.6 稀疏矩阵 2.1.7 多维数组 2.2 数据类型 2.2.1 概述 2.2.2 MATLAB基本数值类型 2.2.3 逻辑类型和关系运算 2.2.4 字符串 2.2.5 元胞数组 2.2.6 结构

1、了解插值和拟合的基本思想； 2、掌握用 matlab 软件插值和拟合的命令； 3、掌握用 matlab 软件求解线性规划、二次规划的命令

1．无约束优化问题min f (x)nxR，其中向量x的 n 个分量ix都是决策变量，称f (x)目标函数