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《数学建模》算法全收录(算法大全):第28章 灰色系统理论及其应用
文档格式:PDF 文档大小:346.27KB 文档页数:52
§1 灰色系统概论 §2 关联分析 §3 优势分析 §4 生成数 §5 灰色模型 GM §6 灰色预测 §7 SARS 疫情对某些经济指标影响问题 §8 道路交通事故灰色 Verhulst 预测模型 §9 GM(2,1)和 DGM 模型 §10 GM(1, N) 和GM(0, N) 模型 §11 总结
哈尔滨工程大学:《数学建模》课程教学资源(2014全国赛培训课件及资料)数学建模中的AHP方法(数学建模中的层次分析法)
文档格式:PPT 文档大小:3.37MB 文档页数:58
层次分析法(AHP)是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂(T.L.Saaty)于上世纪70年代初,为美国国防部研究“根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配”课题时,应用网络系统理论和多目标综合评价方法,提出的一种层次权重决策分析方法。 引言 层次分析法原理 层次分析法模型举例
复旦大学:《中医骨伤科学概论》课程教学课件(讲稿)01 中医骨伤科学发展简史、损伤分类及病因病机
文档格式:PDF 文档大小:6.59MB 文档页数:61
中医伤科学是一门防治骨、关节及其周围筋肉损伤与疾病的科学。 骨科学(矫形外科学)是研究运动系统伤病的科学。 损伤定义:是指人体受到外界各种创伤因素引起的皮肉、筋骨、脏腑等组织结构的破坏,及其带来的局部和全身性反应
河南中医药大学:《应用统计学》课程教学资源(实验指导)实验1 认识spass软件及数据的描述性分析
文档格式:DOC 文档大小:2.33MB 文档页数:20
1. 熟悉 spss 软件的系统整体风格和界面特点。 2. 熟悉 spss 软件三大主要工作窗口和各菜单的主要功能。 3. 掌握 spss 软件中数据编辑窗口中变量属性的设置方法和数据的输入方法。 4. 熟悉 spss 软件中保存与导入数据文件、打开数据文件、导出数据文件的方法。 5. 掌握利用 spss 进行数据描述性分析的方法
河南中医药大学:《应用统计学》课程教学资源(实验指导)实验3 方差检验
文档格式:DOC 文档大小:231KB 文档页数:6
1. 掌握方差检验的原理和方法(公式)的来源及推导过程。 2. 掌握方差检验的适用条件(样本特性)。 3. 掌握成组设计的多个样本方差分析(单因素方差分析)的条件和方法。 4. 学会通过方差检验的结果来分析试验设计中的假设检验是否具有显著性统计意义。 5.组内变异和组间变异的概念
河南中医药大学:《应用统计学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第13章 时间序列分析和预测
文档格式:PPT 文档大小:2.39MB 文档页数:84
◼ 13.1 时间序列及其成分 ◼ 13.2 时间序列的描述性分析 ◼ 13.3 时间序列的预测程序 ◼ 13.4 平稳序列的预测 ◼ 13.5 趋势型序列的预测 ◼ 13.6 复合型序列的分解预测
河南中医药大学:《网络应用技术 Network Application and Technology》课程教学资源(课件讲稿)第03讲 虚拟局域网
文档格式:PDF 文档大小:1MB 文档页数:92
认识虚拟局域网 VLAN的划分方式 IEEE802.1Q帧的结构与应用 理解PVID和VID 接口类型——Access接口 接口类型——Trunk接口 接口类型——Hybrid接口
河南中医药大学:《应用统计学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第11章 一元线性回归
文档格式:PPT 文档大小:27.8MB 文档页数:85
◼ 1. 相关关系的分析方法 ◼ 2. 一元线性回归的基本原理和参数的最小二乘估计 ◼ 3. 回归直线的拟合优度 ◼ 4. 回归方程的显著性检验 ◼ 5. 利用回归方程进行估计和预测 ◼ 11.1 变量间关系的度量 ◼ 11.2 一元线性回归 ◼ 11.3 利用回归方程进行估计和预测 ◼ 11.4 残差分析
河南中医药大学:《应用统计学》课程教学资源(实验指导)实验5 秩和检验(非参数检验)
文档格式:DOC 文档大小:139.5KB 文档页数:5
1. 掌握秩和检验的原理和方法(公式)的来源及推导过程。 2. 掌握秩和检验的适用条件(样本特性)和样本数据的的特点。 3. 知道秩和检验中“秩”和“秩和”的含义及计算方法。 4. 理解第一类错误和第二类错误的定义。 5.学会通过秩和检验的结果来分析试验设计中的假设检验是否具有显著性统计意义。 6.两两比较的意义和方法
河南中医药大学:《应用统计学》课程教学资源(实验指导)实验9 综合实验(二)
文档格式:DOC 文档大小:63.5KB 文档页数:3
1. 掌握调查问卷的设计及制作。 2. 掌握调查数据的获取方法及数据的前期分析和预处理方法。 3. 面对获取统计数据,学会选择合适的方法,继而进行数据的描述性分析和推断性分析
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