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1、设f(x)=,在[-1,1上求f(x)的一次最佳一致逼近多项式。 2、设f(x)∈Ca,b]试证明:f(x)的零次最佳一致逼近多项式p(x)=(M+m),其中M,m分别为f(x)在[a,b]上的最大值和最小值

华东师范大学：《数值分析》课程教学资源（课件讲义）第三讲线性最小二乘问题——QR分解

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3.3.1 QR 分解的存在性与唯一性 3.3.2 基于 MGS 的 QR 分解 3.3.3 基于 Householder 分解的 QR 分解 3.3.4 基于 Givens 变换的 QR 分解 3.3.5 QR 分解的稳定性

华东师范大学：《数值分析》课程教学资源（课件讲义）第三讲线性最小二乘问题——问题介绍与 Householder、Givens变换

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3.1 问题介绍 3.2 Householder 变换和 Givens 变换 3.3 QR 分解 3.4 奇异值分解 3.5 线性最小二乘问题的求解方法

武汉大学信息与计算科学系：《数值分析》第1章基本知识习题

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1．把下列各数按四舍五入规则舍入为有 3 位小数的近似数，并写出近似数的绝对误差和相对误差，指出近似数有几位有效数字： 93.18222， 4.32250， 15.94774， 17.36751

复旦大学：《科学计算与MATLAB语言》课程教学资源（PPT课件讲稿）第一讲 MATLAB概述与运算基础

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MATLAB语言是一种广泛应用于工程计算及数值分析领域的新型高级语言,自1984 年由美国 Math Works公司推向市场以来, 历经十多年的发展与竞争,现已成为国际公认的最优秀的工程应用开发环境。 MATLAB功能强大、简单易学、编程效率高,深受广大科技工作者的欢迎

浙江大学：《数值分析》课程PPT教学课件（双语版）第六章插值 Interpolation（6-5）三次样条

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定义设a=xn

华东师范大学：《数值分析》课程教学资源（课件讲义）第二讲线性方程组直接解法——Gauss消去法与矩阵分解法

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2.1 Gauss 消去法 2.1.1 Gauss 消去过程 (算法描述) 2.1.2 运算量统计 (计算复杂度) 2.2 矩阵分解法 2.2.1 矩阵 LU 分解 2.2.2 列主元 Gauss 消去法与 PLU 分解 2.2.3 Cholesky 分解与平方根法 2.2.4 三对角线性方程组 2.2.5 带状线性方程组

武汉大学信息与计算科学系：《数值分析》第四章插值法（4-4）Newton 插值法（1/2）

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优点: 具有严格的规律性,便于记忆. 缺点: 不具有承袭性,即每当增加一个节点时,不仅要增加求和的项数,而且以前的各项也必须重新计算

武汉大学信息与计算科学系：《数值分析》第五章函数逼近（5-1）引言

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一、函数逼近:用比较简单的函数代替复杂的函数二、误差为最小，即距离为最小（不同的度量意义）

《数值分析》课程教学资源（PPT课件）第二章插值法（2.7）有理函数插值

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一、研究有理插值问题的理论背景二、有理函数插值的基本概念三、有理插值问题的提出四、研究的问题

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