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一、因特网:工程视角 数以百万计的互联计算设备
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基于面部动态表情序列,针对静态表情缺少时间信息等问题,将空间特征与时间特征融合,利用神经网络在图像分类领域良好的特征,对需要进行细节分析的表情序列进行处理,提出基于分离式长期循环卷积网络(Separate long-term recurrent convolutional networks, S-LRCN)的微表情识别方法。首先选取微表情数据集提取面部图像序列,引入迁移学习的方法,通过预训练的卷积神经网络模型提取表情帧的空间特征,降低网络训练中过拟合的危险,并将视频序列的提取特征输入长短期记忆网络(Long short-team memory, LSTM)处理时域特征。最后建立学习者表情序列小型数据库,将该方法用于辅助教学评价
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几种特殊类型函数的积分 一、有理函数的积分 有理函数的定义:
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主要内容 绪论 昆虫在自然界中的地位与昆虫纲的特征 (一)、昆虫在自然界中的地位结合以有的生物学知识介绍昆虫在自然界早地位、数 量(250多万种、一群蚁可达数以亿记),以日常一些对昆虫的误认导入昆虫纲特征 (二)昆虫纲特征昆虫分三体段、各体段的特征、昆虫发育特征昆虫纲的特点及与人类的关系
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特殊矩阵 再谈线性方程 行列式
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一、数据的传输方式 二、计算机网络的体系结构 三、网络传输介质的特性 四、计算机网络的拓扑结构
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绪论 一、昆虫在自然界中的地位与昆虫纲的特征 (一)、昆虫在自然界中的地位结合以有的生物学知识介绍昆虫在自然界早地位、娄 量(250多万种、一群蚁可达数以亿记),以日常一些对昆虫的误认导入昆虫纲特征。 (二)昆虫纲特征昆虫分三体段、各体段的特征、昆虫发育特征 二、昆虫纲的特点及与人类的关系
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通过分析程潮铁矿地质采样数据的特点,结合矿床及其开采设计体视化仿真系统的性能需求,从数据库表结构、表间关系及数据的录入处理等三个方面,描述了矿床地质数据库建立过程,采用ADO相关技术实现了地质数据库管理子系统.实践表明,本系统是合理的、有效的
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面板数据的特点 面板数据的估计策略 混合回归 个体固定效应模型 时间固定效应 一阶差分法 随机效应模型 组间估计量 拟合优度的度量 非平衡面板 究竟该用固定效应还是随机效应模型 个体时间趋势 短面板的STATA命令及实例
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本文首先介绍了重复数据删除技术的定义分类,以及一般过程。然后对重复数据删除领域一些热门问题的研究现状进行了总结。热门的研究问题包括主存储和二级存储数据集特性、数据划分方法、减轻磁盘索引瓶颈、提高恢复性能、可靠性、可扩展性等。最后通过对研究现状进行总结,结合存储和高性能计算的新兴技术,指出重复数据删除技术未来可能的研究方向
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