4.1 集中趋势的计量 4.2 离中趋势的计量 4.3 数据的分布形状

样本空间 (Sample Space) 参数估计 Parameter Estimation 信息论 数据集分类 性能评价

第四节 方差分析的数学模型与期望均方 第五节 数据转换

山东大学：《SAS软件应用基础》课程电子教案（PPT课件）第三章 建立数据集 Make the Data Set

5.1表的建立 5.2表的显示与维护 5.3表的排序与索引 5.4表的统计与计算 5.5多个表的操作

前面两章中我们介绍了概率论的基本内容包括古典概型的一些计算方法以及研究随机 现象的有力工具一随机变量。从本章起,我们开始讨论统计学的核心内容,即如何从一些 包含有随机误差,又并不完全的信息中得出科学的、尽可能正确的结论。在一般情况下,所 谓信息就是从实验或调查中得到的数据,这些数据显然带有一些我们既无法控制、也无法避 免的误差

农业院校《试验设计与分析》课程参考资料（数量性状分析方法）植物数量性状遗传体系检测中回交或自交家系重复试验数据的分析方法

集中量 描述集中趋势的统计量,叫做“集中量数”,简称“集中量”。 常用的集中量数有三种:算术平均数,中(位)数和众数。 差异量 差异量数是描述数据分布中“离中趋势”这一特征的统计量,简称“差异量

◼ 第一节 集中趋势的测定 ◼ 第二节 离散程度的测定 ◼ 第三节 偏态与峰度的测定

本光盘所配文件内容,基本上以书稿章节顺序编排。如果是多个章节共 用,则编排为“00”,如果是第1章所属内容,则编排为“01”,…,如 果是第19章所属内容,则编排为“19”。 在Exce1工作簿文件中,有的只含一个工作表,有的包括多个工作表,用 户应根据书稿内容,选择所属工作表,然后完成您所需要的工作 对于多数统计图形和编制的统计分析“程序”,用户只需根据书稿提示, 直接填入所需数据,或略作修改,便可完成数据分析。如果不行,请按书稿内 容进行修改