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北京大学:《植物生物学 Plant Biology》精品课程教学资源(电子教案)第2讲 植物体的结构基础——细胞
文档格式:PDF 文档大小:9.19MB 文档页数:67
植物体的基本结构单位——细胞,包括植物细胞的形态、结构、组成,重点掌握植物细胞特有的形态、结构特征以及植物细胞特有的细胞器
《染色体的观察》讲义
文档格式:PPT 文档大小:3.81MB 文档页数:45
1.重要性: (1).几乎所有生物细胞中均存在染色体; (2).各物种染色体均各有其特定的形态特征,在细胞分裂的中期和早后期最为明显和典型; (3).中期染色体分散排列在赤道板上,故通常以这个时期进行染色体形态的识别和研究
佛山大学(佛山科学技术学院):《食品微生物学》课程教学课件(PPT讲稿)第四章 非细胞型微生物的形态与分类
文档格式:PPT 文档大小:0.99MB 文档页数:122
第一节 病毒的形态结构与功能 第二节 病毒的复制 第三节 病毒的培养 第四节 细菌病毒和发酵工业 第五节 噬菌体的防治措施 第六节 酵母的病毒 第七节 病毒的分类 第八节 亚病毒类
华南理工大学:《食品生物化学》教学课件(双语版)第9章 人体生物学(2/2)(宁正祥)
文档格式:PDF 文档大小:682.67KB 文档页数:19
人体是一个完整而不可分割的有机整体,其结构和功能的基本单位是细胞。细胞之间存在一些不具细胞形 态的物质,称为细胞间质。许多形态和功能相似的细胞与细胞间质共同构成组织而行使特定的生理功能。人体 组织是构成人体各器官和系统的基础,分为上皮组织、结缔组织、肌组织和神经组织四种基本组织。由几种组 织互相结合,成为具有一定形态和功能的结构,称为器官,如胃、肝、肺、肾等。在结构和功能上密切相关的
同济大学环境科学与工程学院:环境工程微生物学(乐毅全)_第二章 原核微生物
文档格式:PPT 文档大小:2.37MB 文档页数:56
本章主要内容 • 细菌:形态结构、培养特征、物理化学性 质; 古菌:特点、分类; • 放线菌:形态、培养、应用; • 蓝细菌:特点、分类
同济大学环境科学与工程学院:环境工程微生物学(乐毅全)_第一章 病毒
文档格式:PPT 文档大小:1.52MB 文档页数:23
• 第一节 病毒的一般特征及分类 • 病毒的特点;病毒的分类 • 第二节 病毒的形态与结构 • 病毒的形态大小;病毒的化学组成和结构 • 第三节 病毒的繁殖 • 病毒的繁殖过程;病毒的溶原性 • 第四节 病毒的培养 • 病毒的培养特征;病毒的培养基;病毒的培养 • 第五节 病毒的抵抗力和去除
贵州医科大学(贵阳医学院):《病原生物学——人体寄生虫学 Human parasitology》课程PPT教学课件(讲稿)实验七 间日疟原虫
文档格式:PPT 文档大小:502.5KB 文档页数:12
(一)目的要求: 1.掌握薄血膜中间日疟原虫红细胞内各期形态特征。 2.了解间日疟原虫红细胞内各期在厚血膜染色标本中的形态变化
广西大学:《动物繁殖学 Reproduction in animals》课程教学资源(PPT课件)绪论、第一章 生殖器官的解剖、组织和机能
文档格式:PPT 文档大小:4.1MB 文档页数:80
基本内容: 家畜生殖器官的构成;形态、位置;组织构造;机能。 基本要求: 1、了解家畜生殖器官的构成;形态、位置; 2、熟练掌握性腺的机能; 3、熟练掌握附睾、子宫、输卵管构造和机能。 第一节 雄性生殖器官的解剖、组织和机能 Section 1 Anatomy,histology and functions of male reproductive Organs 第二节 雌性生殖器官的解剖、组织和机能 Section 2 Anatomy,histology and functions of female reproductive Organs
西北大学生命科学学院:《微生物》课程实验教案(讲义,共十个实验)
文档格式:DOCX 文档大小:49.29KB 文档页数:20
实验一 准备实验-棉塞的制作及实验器皿的洗涤包装. 4 实验二 细菌的单染色及革兰氏染色. 5 实验三 细菌大小的测微和特殊结构染色实验. 7 实验四 放线菌和霉菌的形态观察. 9 实验五 酵母菌形态观察和直接计数法. 11 实验六 培养基配制及干湿热灭菌. 13 实验七 从土壤中分离微生物. 15 实验八 水的细菌学检查(1). 17 实验九 水的细菌学检查(2). 18 实验十 实验技能考核. 20
《计算机学报 CHINESE JOURNAL OF COMPUTERS》:神经形态视觉传感器的研究进展及应用综述(北京大学:李家宁、田永鸿)
文档格式:PDF 文档大小:1.36MB 文档页数:29
本文从生物视觉采样模型、神经形态视觉传感器的采样模型及类型、视觉信号处理与特征表达、视觉任务应用等视角进行了系统性的回顾与综述,展望了该领域未来研究的技术挑战与可能发展方向,同时探讨了其对未来机器视觉和人工智能领域的潜在影响
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