一、综合指数的编制方法; 二、综合指数的应用

典型相关分析( canonical correlation analysis)是近年来开始普及的一种新型 多元统计分析方法。典型相关分析源于荷泰林(H. Hotelling)于1936年在《生 物统计》期刊上发表的一篇论文《两组变式之间的关系》①。他所提出的方法经 过多年的应用及发展,逐渐达到完善,在70年代臻于成熟。由于典型相关分析 涉及较大量的矩阵计算,它的应用在早期曾受到相当的限制。但当代计算机技术 及其软件的迅速发展,弥补了应用典型相关分析中的困难,因此它的应用开始走 向普及化

§1 点估计 §2 区间估计 §3 假设检验的一般方法 §4 参数的假设检验

《生物统计及试验设计》课程教学资源（教案讲义，第三版）附录 常用生物统计方法的SAS程序

1、影响抽样单位数目的因素有()。 A、总体方差(或标准差) B、概率保证程度 C、抽样方法 D、允许误差范围 E、抽样组织方式

改革开放以来，在我国非正规就业的广泛存在已是不争的事实，但其规模有多大？有关量化信息却极度缺乏，这已经对相应管理制度的建立构成了很大障碍。为此，本文首先探讨了非正规就业估算的困难以及方法；然后本文选择上海为研究平台，通过深度开发现有统计数据，主要采用间接测算，给出了2000—2007年该市非正规就业规模的两个有价值的估计量；最后本文就如何取捷径、从估算走向官方统计提出了具体建议

1、社会经济统计的研究对象是() A、抽象的数量关系 B、社会经济现象的规律性 C、社会经济现象的数量特征和数量关系 D、社会经济统计认识过程的规律和方法

一、点估计概念 二、D求估计量的方法 三、课堂练习 四、小结布置作业

一、假设检验的基本思想和方法 二、假设检验的一般步骤 三、假设检验的两类错误 四、课堂练习

关于总体特征的随机变量的概率分布的一个陈述称为 统计假设，如果这个陈述只涉及到总体的参数则称为参数 假设。否则称为非参数假设,验证统计假设的方法叫做统计 假设检验