了解广域网的概念及网络层的基本功能 掌握广域网提供的两种类型的服务：数据报（Datagram）和虚电路（Virtual Circuit） 掌握路由选择机制、路由选择算法 了解拥塞控制原理及拥塞控制策略

第一节 线性网络分析基础 网络拓扑分析的基本知识（网络图、连通图、树、树支、连支、割集、平面网络、非平面网络等）、回路电流法和网孔电流法

2.1 常用的Windows命令 2.2 常用的Linux命令 2.3 批命令及脚本文件 2.4 网络端口、服务、进程 2.5 网络编程技术基础知识 2.6 网络安全实验环境的配置

§9.1 网络与网络流的基本概念 §9.2 最大流最小割定理及求最大流的标号算法 §9.3 求最大流的 Dinic 算法 §9.4 最小费用流问题

10.1网络编程基础 10.1.1统一资源定位(URL) 10.1.2 Internet编址和端口号 10.1.3客户/服务器模式 10.1.4代理服务器 10.1.5TCP/P与UDP协议 10.2ava和网络 10.2.1网络类和接口 10.2.2 InetAddress类 10.2.3URL类

§4-1 分解的基本步骤 §4-2 单口网络的电压电流关系 §4-3 置换定理 § 4-4 单口网络的等效电路 § 4-5 等效规律和公式 §4-6 戴维南定理 §4-7 诺顿定理 § 4-8 最大功率传递定理 § 4-9 T形和形网络的等效变换

4.1以太网络 4.1.1以太网体系结构 4.1.2带有碰撞检测的载波侦听多路访问CSMA/CD 4.1.3mA帧 4.1.4 Ethernet网卡的构成 4.1.5网卡与通信介质的连接 4.1.6以太网组网示例 4.2交换式局域网 4.2.1交换的基本概念 4.2.2交换的实现方法 4.2.3全双工交换式局域网 4.3100BAS-T和千兆快速以太网络技术 4.3.1100BASE-T快速以太网 4.3.2千兆位(Gigabit)以太网

深度学习简介 Neural Network Goodness of Function Pick the Best Function 前馈神经网络 Tips for Deep Learning 卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN） 循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN） Keras CNN in Keras RNN in Keras

网络——赋权图，记D=（V，E，C），其中C={c1，…，cn}， ci为边ei上的权（设ci ）。 网络分析主要内容——最小部分树、最短路、最大流

第六章网络交易行为 6.1网络交易行为分析概述 6.2网络消费者的购买行为 6.3企业的网上交易行为 6.4政府网上采购行为