机器学习：逻辑回归分析的马尔可夫毯学习算法

授课内容 第一章植物分类基础知识 第二章植物界的基本类群 第三章被子植物形态学术语 第四章被子植物的分科

机器学习：基于学习的超分辨率重建技术

机器学习：一种新型免疫网络学习算法在故障诊断中的应用

机器学习：半监督多标记学习的基因功能分析

机器学习：用于因果分析的混合贝叶斯网络结构学习

机器学习：一种能够适应概念漂移变化的数据流分类方法（佳木斯大学：富春岩、葛茂松）

机器学习：一种基于MAS的自适应图像分割方法（江苏大学：陈小波、程显毅）

课程目标：通过镜像功能的学习，掌握 特殊工件的加工，灵活运用镜像功能

4.1 叠加定理 4.2 替代定理 4.3 戴维宁定理和诺顿定理 4.4 最大功率传输定理