【学术论文】视错觉现象的分类和研究进展

机器感知与模式识别：高斯差分的AdaBoost车牌定位方法

1. 了解统计整理的一般问题 2. 理解统计分组的方法 3. 理解统计分配数列的的编制 4. 了解统计表的结构

机器感知与模式识别：采用Radon变换和二维主成分分析的步态识别算法

机器感知与模式识别：道路区域分割的车道线检测方法

机器感知与模式识别：多特征-谱聚类的SAR图像溢油分割

机器感知与模式识别：基于区域分割和蒙特卡洛采样的静态图片人体姿态估计

1. 了解统计预测的原理及步骤 2. 理解掌握时间数列和回归预测的方法 3. 对预测误差进行分析

1. 了解统计指数的意义和种类 2. 理解掌握统计指数的编制方法 3. 理解掌握平均指标指数的编制方法 4. 利用指数体系的原理进行因素分析

人工智能基础：复杂网络社团的投影聚类划分