学习目标 1.了解统计预测的原理及步骤 2.理解掌握时间数列和回归预测的方法 3.对预测误差进行分析
学习目标 • 1. 了解统计预测的原理及步骤 • 2. 理解掌握时间数列和回归预测的方法 • 3. 对预测误差进行分析
第一节统计预测的原理及步骤 统计预测的基本概念 二.统计预测的原则 统计预测的步骤
第一节 统计预测的原理及步骤 一 . 统计预测的基本概念 二. 统计预测的原则 三. 统计预测的步骤
统计预测的概念
统计预测的概念
统计预测的概念和原则 概念统计预测是以实际统计资料为基础根 据社会经济现象的内在联系和发展规律,采用科 学的方法,对未来社会经济现象的数量表现及其 规律作出科学的推算和预计 原则定量分析与定性分析相结合 连贯和类推原则 统计资料的可靠性和预测公式的适应性
统计预测的概念和原则 • 概念 统计预测是以实际统计资料为基础,根 据社会经济现象的内在联系和发展规律,采用科 学的方法,对未来社会经济现象的数量表现及其 规律作出科学的推算和预计. • 原则 定量分析与定性分析相结合 连贯和类推原则 统计资料的可靠性和预测公式的适应性
统计预测的步骤
统计预测的步骤
统计预测的步骤 确定预测目标 收集、审核及分析统计瓷料 选择预测模型和预测方法、确定预测公 式 进行预测 预测结果分析
统计预测的步骤 • 确定预测目标 • 收集、审核及分析统计资料 • 选择预测模型和预测方法、确定预测公 式 • 进行预测 • 预测结果分析
第二节时间数列预测 移动平均法 指数平滑法 趋势外推预测法 四.季节模型预测
第二节 时间数列预测 一 . 移动平均法 二. 指数平滑法 三. 趋势外推预测法 四. 季节模型预测
移动平均法
移动平均法
移动平均法 1.测定长期趋势的一种较简单的常用方法 通过扩大原时间序列的时间间隔,并按一定的间 隔长度逐期移动,计算出一系列移动平均数 由移动平均数形成的新的时间序列对原时间序列 的波动起到修匀作用,从而呈现出现象发展的变 动趋势 2.移动步长为K(1f2>f3,>fn) f2+y2=2·f y
移动平均法 1. 测定长期趋势的一种较简单的常用方法 – 通过扩大原时间序列的时间间隔，并按一定的间 隔长度逐期移动，计算出一系列移动平均数 – 由移动平均数形成的新的时间序列对原时间序列 的波动起到修匀作用，从而呈现出现象发展的变 动趋势 2. 移动步长为K(1<K<n)的移动平均序列为 K Y Y Y Y i i K i i + +1 + + + −1 = n y f y f y f y f y f y f y f y f y t t t t n n t i t t t n n t + + + + = + + + = − − − + + − − − 1 1 2 2 3 1 1 1 1 2 2 ˆ ˆ 加权形式： （f1＞f2＞f3…＞fn）
移动平均法 应注意的问题 1.移动平均后的趋势值应放在各移动项的中 间位置 对于偶数项移动平均需要进行“中心化” 2.移动间隔的长度应长短适中 如果现象的发展具有一定的周期性,应以周 期长度作为移动间隔的长度 若时间序列是季度资料,应采用4项移动平均 若为月份资料,应采用12项移动平均
移动平均法 应注意的问题 1. 移动平均后的趋势值应放在各移动项的中 间位置 – 对于偶数项移动平均需要进行“中心化” 2. 移动间隔的长度应长短适中 – 如果现象的发展具有一定的周期性，应以周 期长度作为移动间隔的长度 – 若时间序列是季度资料，应采用4项移动平均 – 若为月份资料，应采用12项移动平均