单选题 1.统计检验拒绝原假设情况下可能发生的错误是:() CA.拒绝性错误; CB.“取伪”错误 CC.统计性错误; CD.“弃真”错误。 2.如何选取原假设,下列原则错误的是() A.根据两类错误的后果确定,把后果严重的错误定为第一类错 B.根据研究者的个人习惯或可任意确定原假设与备选假设; CC.根据历史经验确定 CD.对于有待考察的新事物的结论一般放在备选假设中。 对统计检验与参数估计两者间的关系论述错误的是:() A.参数估计是概率估计,具有不确定性,而统计检验或者接受 C或者拒绝原假设,是确定性的。因此,两者间存在本质上的不 同 B.参数估计通过“大概率”作肯定性推断的思维模式,统计检 ◎验是通过“小概率”作否定性判断的思维模式,它们都是统计 推断的形式; CC.假设检验与区间估计结合起来,构成完整的统计推断内容; D.区间估计与参数假设检验都是建立在样本服从一定的分布 的基础上的
单选题 1. 统计检验拒绝原假设情况下可能发生的错误是:() A. 拒绝性错误; B. “取伪”错误; C. 统计性错误; D. “弃真”错误。 2. 如何选取原假设,下列原则错误的是() A. 根据两类错误的后果确定,把后果严重的错误定为第一类错 误; B. 根据研究者的个人习惯或可任意确定原假设与备选假设; C. 根据历史经验确定; D. 对于有待考察的新事物的结论一般放在备选假设中。 3. 对统计检验与参数估计两者间的关系论述错误的是:() A. 参数估计是概率估计,具有不确定性,而统计检验或者接受 或者拒绝原假设,是确定性的。因此,两者间存在本质上的不 同; B. 参数估计通过“大概率”作肯定性推断的思维模式,统计检 验是通过“小概率”作否定性判断的思维模式,它们都是统计 推断的形式; C. 假设检验与区间估计结合起来,构成完整的统计推断内容; D. 区间估计与参数假设检验都是建立在样本服从一定的分布 的基础上的
4.对于正态总体N(μ,(见图1))((见图1)为已知),关于 H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0的检验问题。在显著性水平a=0.05下作出 接受H0的结论,那么在a=0.01下按上述检验方案结论应该是 CA.必接受HO CB.可能接受HO,也可能拒绝H0 CC.必拒绝H0 CD.不接受也不拒绝 5.食品厂用自动包装机包装糖果,每袋标准重量为500克,每隔 定的时间需要检验机器工作情况。现抽取10袋,测其重量(单位: g),并计算出样本均值是502克,标准差为6.5克。假定重量服从 正态分布,试问在显著性水平0.02的水平下(t0.99(9)=2.82), 机器工作是否正常?结论是() CA.认为自动包装机工作不正常 CB.认为自动包装机工作正常 CC.由于样本量不足,不能作出判断 ◎D.由于统计量不明确,不能作出判断。 多选题 1.显著性水平与检验拒绝域关系() 厂A.显著性水平提高(α变小),意味着拒绝域缩小;
4. 对于正态总体 N(μ,(见图1))((见图1)为已知),关于 H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0 的检验问题。在显著性水平 α=0.05 下作出 接受 H0 的结论,那么在 α=0.01 下按上述检验方案结论应该是 A. 必接受 H0 B. 可能接受 H0,也可能拒绝 H0 C. 必拒绝 H0 D. 不接受也不拒绝 H0 5. 食品厂用自动包装机包装糖果,每袋标准重量为 500 克,每隔一 定的时间需要检验机器工作情况。现抽取 10 袋,测其重量(单位: g),并计算出样本均值是 502 克,标准差为 6.5 克。假定重量服从 正态分布,试问在显著性水平 0.02 的水平下(t0.99(9)=2.82), 机器工作是否正常?结论是() A. 认为自动包装机工作不正常; B. 认为自动包装机工作正常; C. 由于样本量不足,不能作出判断; D. 由于统计量不明确,不能作出判断。 多选题 1. 显著性水平与检验拒绝域关系() A. 显著性水平提高(α 变小),意味着拒绝域缩小;
显著性水平降低,意味着拒绝域扩大 厂C.显著性水平提高,意味着拒绝域扩大; 厂D 厂E. 2.β错误() 厂A.是在原假设不真实的条件下发生 厂B.是在原假设真实的条件下发生; 厂C.决定于原假设与实际值之间的差距 厂D.原假设与实际值之间的差距越大,犯B错误的可能性就越 3.自由分布检验与参数检验相比具有以下优点() 厂A.检验条件比较宽松,适应性强; 厂B.方法灵活,用途广泛; 厂C.可以对任何层次的数据进行分析
B. 显著性水平降低,意味着拒绝域扩大; C. 显著性水平提高,意味着拒绝域扩大; D. E. 2. β 错误() A. 是在原假设不真实的条件下发生; B. 是在原假设真实的条件下发生; C. 决定于原假设与实际值之间的差距; D. 原假设与实际值之间的差距越大,犯 β 错误的可能性就越 小; E. 3. 自由分布检验与参数检验相比具有以下优点() A. 检验条件比较宽松,适应性强; B. 方法灵活,用途广泛; C. 可以对任何层次的数据进行分析; D. E
4.自由分布检验也是非参数检验,其缺点有() 厂A.不含有参数或没有参数 厂B.对信息的利用不够充分; 厂C.检验功效相对较弱; 厂D.由于浪费信息而削弱了检验的功效。 5.对于正态总体N(μ,(见图1)设方差(见图1)已知,设 H0:μ=μ0,显著性水平为a。从中看出假设检验与区间估计的关系 的以下结论中正确者是() 厂A.(见图2) 厂B.HO的接受域是:(见图3)等价于1-a的置信区间 厂C.假设检验与区间估计从不同角度回答同一问题 假设检验与区间估计存在本质上的差异,是统计学中的不同 方法,必须严格区别 判断题 进行假设检验,首先设定总体的分布函数形式再对分布的参数做 出假设,然后再根据样本数据和“小概率原理”,对假设的正确 性做出判断 正确 C错误
4. 自由分布检验也是非参数检验,其缺点有() A. 不含有参数或没有参数; B. 对信息的利用不够充分; C. 检验功效相对较弱; D. 由于浪费信息而削弱了检验的功效。 E. 5. 对于正态总体 N(μ,(见图1))设方差(见图1)已知,设 H0:μ=μ0,显著性水平为 α。从中看出假设检验与区间估计的关系 的以下结论中正确者是() A. (见图2) B. H0 的接受域是:(见图 3)等价于 1-α 的置信区间 C. 假设检验与区间估计从不同角度回答同一问题 D. 假设检验与区间估计存在本质上的差异,是统计学中的不同 方法,必须严格区别 判断题 1. 进行假设检验,首先设定总体的分布函数形式再对分布的参数做 出假设,然后再根据样本数据和“小概率原理”,对假设的正确 性做出判断。 正确 错误
决策结果存在两种情形,分别是第一类错误情形和第二类错误情 形 正确 C错误 3.犯第一类错误的概率大小就等于显著性水平的大小,即等于a; 犯第二类错误大小的概率为β=1-a。 C正确 C错误 犯第二类错误的概率与犯第一类错误的概率是密切相关的,在样 本一定条件下,α小,β就增大;α大,β就减小。为了同时 减小α和β,只有增大样本容量,减小抽样分布的离散性,这 样才能达到目的 C正确 C错误 不取伪的概率β应尽可能增大,β越大,意味着当原假设不真 实时,检验判断出原假设不真实的概率越大;β越小,意味着 5.当原假设不真实时,检验结论判断出原假设不真实的概率越小。 进一步我们用1-B反映统计检验判别能力大小的标志,我们称 之为检验功效或检验力。 C正确
2. 决策结果存在两种情形,分别是第一类错误情形和第二类错误情 形。 正确 错误 3. 犯第一类错误的概率大小就等于显著性水平的大小,即等于 α; 犯第二类错误大小的概率为 β=1-α。 正确 错误 4. 犯第二类错误的概率与犯第一类错误的概率是密切相关的,在样 本一定条件下,α 小,β 就增大;α 大,β 就减小。为了同时 减小 α 和 β,只有增大样本容量,减小抽样分布的离散性,这 样才能达到目的。 正确 错误 5. 不取伪的概率 β 应尽可能增大,β 越大,意味着当原假设不真 实时,检验判断出原假设不真实的概率越大;β 越小,意味着 当原假设不真实时,检验结论判断出原假设不真实的概率越小。 进一步我们用 1-β 反映统计检验判别能力大小的标志,我们称 之为检验功效或检验力。 正确
C错误 计算 1.人们一般认为广告对商品促销起作用,但是否对某种商品的促销起作用 并无把握。为了证实这一结论,随机对15个均销售该种商品的商店进行调 查,得到数据如下表:(见图1)请以0.05的显著性水平检验广告对该种商 品的促销有没有作用 单选题 1.统计检验拒绝原假设情况下可能发生的错误是:() A.拒绝性错误; B.“取伪”错误 C.统计性错误 D.“弃真”错误。 你的答案:[] 正确答案:[D] 2.如何选取原假设,下列原则错误的 A.根据两类错误的后果确定,把后果严重的错误定为第一类错 B.根据研究者的个人习惯或可任意确定原假设与备选假设;
错误 计算 1. 人们一般认为广告对商品促销起作用,但是否对某种商品的促销起作用 并无把握。为了证实这一结论,随机对 15 个均销售该种商品的商店进行调 查,得到数据如下表:(见图1)请以 0.05 的显著性水平检验广告对该种商 品的促销有没有作用。 单选题 1. 统计检验拒绝原假设情况下可能发生的错误是:() A. 拒绝性错误; B. “取伪”错误; C. 统计性错误; D. “弃真”错误。 你的答案: [] 正确答案: [D ] 2. 如何选取原假设,下列原则错误的 A. 根据两类错误的后果确定,把后果严重的错误定为第一类错 误; B. 根据研究者的个人习惯或可任意确定原假设与备选假设;
C.根据历史经验确定 D.对于有待考察的新事物的结论一般放在备选假设中。 你的答案:[] 正确答案:[B 3.对统计检验与参数估计两者间的关系论述错误的是:() A.参数估计是概率估计,具有不确定性,而统计检验或者接受 或者拒绝原假设,是确定性的。因此,两者间存在本质上的不同 B.参数估计通过“大概率”作肯定性推断的思维模式,统计检 验是通过“小概率”作否定性判断的思维模式,它们都是统计推 断的形式; C.假设检验与区间估计结合起来,构成完整的统计推断内容; 区间估计与参数假设检验都是建立在样本服从一定的分布的 基础上的。 你的答案:[] 正确答案:[A] 4.对于正态总体N(μ,(见图1))((见图1)为已知),关于 H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0的检验问题。在显著性水平a=0.05下作出 接受H0的结论,那么在a=0.01下按上述检验方案结论应该是 A.必接受H0 B.可能接受H0,也可能拒绝H0 C.必拒绝H0 D.不接受也不拒绝H0 你的答案:[] 正确答案:[A]
C. 根据历史经验确定; D. 对于有待考察的新事物的结论一般放在备选假设中。 你的答案: [] 正确答案: [B ] 3. 对统计检验与参数估计两者间的关系论述错误的是:() A. 参数估计是概率估计,具有不确定性,而统计检验或者接受 或者拒绝原假设,是确定性的。因此,两者间存在本质上的不同; B. 参数估计通过“大概率”作肯定性推断的思维模式,统计检 验是通过“小概率”作否定性判断的思维模式,它们都是统计推 断的形式; C. 假设检验与区间估计结合起来,构成完整的统计推断内容; D. 区间估计与参数假设检验都是建立在样本服从一定的分布的 基础上的。 你的答案: [] 正确答案: [A ] 4. 对于正态总体 N(μ,(见图1))((见图1)为已知),关于 H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0 的检验问题。在显著性水平 α=0.05 下作出 接受 H0 的结论,那么在 α=0.01 下按上述检验方案结论应该是 A. 必接受 H0 B. 可能接受 H0,也可能拒绝 H0 C. 必拒绝 H0 D. 不接受也不拒绝 H0 你的答案: [] 正确答案: [A ]
5.食品厂用自动包装机包装糖果,每袋标准重量为500克,每隔 定的时间需要检验机器工作情况。现抽取10袋,测其重量(单位 g),并计算出样本均值是502克,标准差为6.5克。假定重量服从 正态分布,试问在显著性水平0.02的水平下(t0.99(9)=2.82), 机器工作是否正常?结论是() A.认为自动包装机工作不正常; B.认为自动包装机工作正常 C.由于样本量不足,不能作出判断: D.由于统计量不明确,不能作出判断。 你的答案:[ 正确答案:[B 多选题 1.显著性水平与检验拒绝域关系() A.显著性水平提高(α变小),意味着拒绝域缩小 B.显著性水平降低,意味着拒绝域扩大 C.显著性水平提高,意味着拒绝域扩大 你的答案:[] 正确答案:[A,B,D,] B错误()
5. 食品厂用自动包装机包装糖果,每袋标准重量为 500 克,每隔一 定的时间需要检验机器工作情况。现抽取 10 袋,测其重量(单位: g),并计算出样本均值是 502 克,标准差为 6.5 克。假定重量服从 正态分布,试问在显著性水平 0.02 的水平下(t0.99(9)=2.82), 机器工作是否正常?结论是() A. 认为自动包装机工作不正常; B. 认为自动包装机工作正常; C. 由于样本量不足,不能作出判断; D. 由于统计量不明确,不能作出判断。 你的答案: [] 正确答案: [B ] 多选题 1. 显著性水平与检验拒绝域关系() A. 显著性水平提高(α 变小),意味着拒绝域缩小; B. 显著性水平降低,意味着拒绝域扩大; C. 显著性水平提高,意味着拒绝域扩大; D. E. 你的答案: [] 正确答案: [A,B,D,] 2. β 错误()
A.是在原假设不真实的条件下发生; B.是在原假设真实的条件下发生; C.决定于原假设与实际值之间的差距 D.原假设与实际值之间的差距越大,犯β错误的可能性就越小; E 你的答案:[] 正确答案:[A,C,D,E,] 3.自由分布检验与参数检验相比具有以下优点() A.检验条件比较宽松,适应性强: B.方法灵活,用途广泛; C.可以对任何层次的数据进行分析 D. E 你的答案:[] 正确答案:[A,B,E, 4.自由分布检验也是非参数检验,其缺点有() A.不含有参数或没有参数 B.对信息的利用不够充分; C.检验功效相对较弱 D.由于浪费信息而削弱了检验的功效。 你的答案:[] 正确答案:[B,C,D,E
A. 是在原假设不真实的条件下发生; B. 是在原假设真实的条件下发生; C. 决定于原假设与实际值之间的差距; D. 原假设与实际值之间的差距越大,犯β错误的可能性就越小; E. 你的答案: [] 正确答案: [A,C,D,E,] 3. 自由分布检验与参数检验相比具有以下优点() A. 检验条件比较宽松,适应性强; B. 方法灵活,用途广泛; C. 可以对任何层次的数据进行分析; D. E. 你的答案: [] 正确答案: [A,B,E,] 4. 自由分布检验也是非参数检验,其缺点有() A. 不含有参数或没有参数; B. 对信息的利用不够充分; C. 检验功效相对较弱; D. 由于浪费信息而削弱了检验的功效。 E. 你的答案: [] 正确答案: [B,C,D,E,]
5.对于正态总体N(μ,(见图1))设方差(见图1)已知,设 0:μ=μ0,显著性水平为α。从中看出假设检验与区间估计的关 系的以下结论中正确者是() A.(见图2) B.HO的接受域是:(见图3)等价于1-a的置信区间 C.假设检验与区间估计从不同角度回答同一问题 D.假设检验与区间估计存在本质上的差异,是统计学中的不同 方法,必须严格区别 E.区间估计是假设检验的理论基础,二者存在逻辑关系 你的答案:[] 正确答案:[A,B,C,] 判断题 进行假设检验,首先设定总体的分布函数形式再对分布的参数做出 1.假设,然后再根据样本数据和“小概率原理”,对假设的正确性做 出判断。 你的答案:[ 正确答案:[F] 决策结果存在两种情形,分别是第一类错误情形和第二类错误情 形 你的答案:[] 正确答案:[F] 3.犯第一类错误的概率大小就等于显著性水平的大小,即等于a 犯第二类错误大小的概率为β=1-a 你的答案:[] 正确答案:[F]
5. 对于正态总体 N(μ,(见图1))设方差(见图1)已知,设 H0:μ=μ0,显著性水平为 α。从中看出假设检验与区间估计的关 系的以下结论中正确者是() A. (见图2) B. H0 的接受域是:(见图 3)等价于 1-α 的置信区间 C. 假设检验与区间估计从不同角度回答同一问题 D. 假设检验与区间估计存在本质上的差异,是统计学中的不同 方法,必须严格区别 E. 区间估计是假设检验的理论基础,二者存在逻辑关系 你的答案: [] 正确答案: [A,B,C,] 判断题 1. 进行假设检验,首先设定总体的分布函数形式再对分布的参数做出 假设,然后再根据样本数据和“小概率原理”,对假设的正确性做 出判断。 你的答案: [] 正确答案: [F ] 2. 决策结果存在两种情形,分别是第一类错误情形和第二类错误情 形。 你的答案: [] 正确答案: [F ] 3. 犯第一类错误的概率大小就等于显著性水平的大小,即等于 α; 犯第二类错误大小的概率为 β=1-α。 你的答案: [] 正确答案: [F ]