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《统计学练习》第七章 相关分析

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一、单项选择题 1.相关关系按自变量的多少分为 (A)正相关与负相关 (B)单相关与复相关 (C)线性相关与非线性相关 (D)不相关、完全相关与不完全相关
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第七章相关分析课堂练习 专业: 姓名: 学号 单选题号 多选题 9 答案 单项选择题 1.相关关系按自变量的多少分为 (A)正相关与负相关 (B)单相关与复相关 (C)线性相关与非线性相关 (D)不相关、完全相关与不完全相关 2.一个因变量与多个自变量的依存关系是 (A)单相关 (B)线性相关(C)非线性相关 (D)复相关 3.若y随着x的变化而等比例变化,则y与x的关系是 (A)单相关 (B)线性相关(C)非线性相关 (D)复相关 4.若两变量的变化方向相反,则属于 (A)线性相关(B)非线性相关(C)正相关 (D)负相关 5.若|r|在0.3~0.5之间,则表明两变量 (A)无直线相关(B)显著相关(C)低度相关 (D)高度相关 6.r的取值范围是 (A)1 (C)(-1,+1)(D)[1,+1] 7.在回归分析中,要求两变量 (A)都是随机变量 (B)自变量是确定性变量,因变量是随机变量 (C)都是确定性变量(D)因变量是确定性变量,自变量是随机变量 8.r=0表示 (A)不存在相关关系 (B)存在平衡关系 (C)两变量独立 (D)不存在线性相关关系 9.已知Ly是Ly的1.5倍,σ是G,的1.8倍则r为 (A)0.83 (B)0.8 (C)0.9 (D)0.92 10.每一吨铸铁成本(元)倚铸件废品率(%)变动的回归方程为:y=56+8x,这意味着 (A)废品率每增加1%,成本每吨增加64元(B)废品率每增加1%,成本每吨增加8% (C)废品率每增加1%,成本每吨增加8元(D)废品率每增加1%,则每吨成本为56元 、多项选择题 1.判断相关关系的方法有 (A)定性判断B)相关表(C)相关图 (D)相关系数E)标准差系数 2.j=a+bx+cx2表明自变量与因变量之间的关系是 (A)单相关 (B)复相关C)线性相关(D)非线性相关(E)二元相关 3.j=50-4x表示变量间的关系是 (A)单相关 (B)复相关C)正相关(D)负相关(E)线性相关 4.j=a+bx中的b是

1 第七章 相关分析 课堂练习 专业: 姓名: 学号: 单选题号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 答案 多选题号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 答案 一、单项选择题 1.相关关系按自变量的多少分为 (A)正相关与负相关 (B)单相关与复相关 (C)线性相关与非线性相关 (D)不相关、完全相关与不完全相关 2.一个因变量与多个自变量的依存关系是 (A)单相关 (B)线性相关 (C)非线性相关 (D)复相关 3.若 y 随着 x 的变化而等比例变化,则 y 与 x 的关系是 (A)单相关 (B)线性相关 (C)非线性相关 (D)复相关 4.若两变量的变化方向相反,则属于 (A)线性相关 (B)非线性相关 (C)正相关 (D)负相关 5.若∣r∣在 0.3~0.5 之间,则表明两变量 (A)无直线相关 (B)显著相关 (C)低度相关 (D)高度相关 6.r 的取值范围是 (A)<1 (B)>l (C)(一 1,+1) (D)[一 1,+1] 7.在回归分析中,要求两变量 (A)都是随机变量 (B)自变量是确定性变量,因变量是随机变量 (C)都是确定性变量 (D)因变量是确定性变量,自变量是随机变量 8.r=0 表示 (A)不存在相关关系 (B)存在平衡关系 (C)两变量独立 (D)不存在线性相关关系 9.已知 Lxy 是 Lyy 的 1.5 倍,  x 是  y 的 1.8 倍,则 r 为 (A)0.83 (B)0.8 (C)0.9 (D)0.92 10.每一吨铸铁成本(元)倚铸件废品率(%)变动的回归方程为:yc=56+8x,这意味着 (A)废品率每增加 1%,成本每吨增加 64 元 (B)废品率每增加 1%,成本每吨增加 8% (C)废品率每增加 1%,成本每吨增加 8 元 (D)废品率每增加 1%,则每吨成本为 56 元 二、多项选择题 1.判断相关关系的方法有 (A)定性判断 (B)相关表 (C)相关图 (D)相关系数 (E)标准差系数 2. 2 y = a + bx + cx  表明自变量与因变量之间的关系是 (A)单相关 (B)复相关 (C)线性相关 (D)非线性相关 (E)二元相关 3. y = 50 − 4x  表示变量间的关系是 (A)单相关 (B)复相关 (C)正相关 (D)负相关 (E)线性相关 4. y = a + bx  中的 b 是

(A)截距 (B)斜率(C)回归系数 (D)相关系数E)当x增加一个单位时,y的平均数 5.下列哪些关系是相关关系 (A)圆的半径长度和周长的关系(B)农作物收获和施肥量的关系 (C)商品销售额和利润率的关系 (D)产品产量与单位成品成本的关系 (E)家庭收入多少与消费支出增长的关系 6.下列哪些说法是对的 (A)r和b都无计量单位 (B)r是无名数,b是有名数C)b可反映变量间的相关方向 (D)b可反映变量间的相关程度(E)b是无名数,r是有名数 7.回归分析的特点有 (A)两个变量是不对等的 (B)必须区分自变量和因变量(C)两上变量都是随机的 (D)因变量是随机的 (E)自变量是可以控制的量(F)回归系数只有一个 8.直线回归分析中 (A)自变量是可控制量,因变量是随机的 (B)两个变量不是对等的关系 (C)利用一个回归方程,两个变量可以互相推算(D)根据回归系数可判定相关的方向 (E)对于没有明显因果关系的两个线性相关变量可求得两个回归方程 直线回归方程y=a+bx中的b称为回归系数,回归系数的作用是 (A)可确定两变量之间因果的数量关系(B)可确定两变量的相关方向 (C)可确定两变量相关的密切程度 (D)可确定因变量的实际值与估计值的变异程度 (E)可确定当自变量增加一个单位时,因变量的平均增加量 三、计算题 某企业资料如下 产量(千件) 单位产品成本(元/件) 1994 70 1995 579890 69 1996 1997 1998 66 1999 64 要求:(1)定量判断产量与单位产品成本间的相关系数 (2)用最小二乘法建立线性回归方程,并说明回归系数的经济含义 (3)计算估计标准误差(以上问题均保留四位小数)

2 (A)截距 (B)斜率 (C)回归系数 (D)相关系数 (E)当 x 增加一个单位时,y 的平均数 5.下列哪些关系是相关关系 (A)圆的半径长度和周长的关系 (B)农作物收获和施肥量的关系 (C)商品销售额和利润率的关系 (D)产品产量与单位成品成本的关系 (E)家庭收入多少与消费支出增长的关系 6.下列哪些说法是对的 (A)r 和 b 都无计量单位 (B)r 是无名数,b 是有名数 (C)b 可反映变量间的相关方向 (D)b 可反映变量间的相关程度 (E)b 是无名数,r 是有名数 7.回归分析的特点有 (A)两个变量是不对等的 (B)必须区分自变量和因变量 (C)两上变量都是随机的 (D)因变量是随机的 (E)自变量是可以控制的量 (F)回归系数只有一个 8.直线回归分析中 (A)自变量是可控制量,因变量是随机的 (B)两个变量不是对等的关系 (C)利用一个回归方程,两个变量可以互相推算 (D)根据回归系数可判定相关的方向 (E)对于没有明显因果关系的两个线性相关变量可求得两个回归方程 9.直线回归方程 yc=a+bx 中的 b 称为回归系数,回归系数的作用是 (A)可确定两变量之间因果的数量关系 (B)可确定两变量的相关方向 (C)可确定两变量相关的密切程度 (D)可确定因变量的实际值与估计值的变异程度 (E)可确定当自变量增加一个单位时,因变量的平均增加量 三、计算题 某企业资料如下: 年份 产量(千件) 单位产品成本(元/件) 1994 5 70 1995 7 69 1996 9 67 1997 8 68 1998 9 66 1999 10 64 要求:(1)定量判断产量与单位产品成本间的相关系数 (2)用最小二乘法建立线性回归方程,并说明回归系数的经济含义 (3)计算估计标准误差(以上问题均保留四位小数)

第七章相关分析课堂练习参考答案 单选题号 B D A 多选题号 6 ABCD ABDEL ABDE 计算题 解 ∑x-CxxV∑y-∑ 6×3214-48×404 √6×400-482×√6×27226-4042 108 0.9316 96×140 说明两变量高度线性负相关 (2) b=少W-2x>=-108=-125 n∑x-C∑x a=y-bx=67333(-1.125×8)=76333 =76.3333-1.125x (3) S ∑y-a∑y-b x_27226-763×404-(-1.125×3214)0.7184

3 第七章 相关分析 课堂练习参考答案 单选题号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 答案 B D B D C D B D A C 多选题号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 答案 ABCD AD ADE BC BCDE BC ABDEF ABDE ABE 计算题: 解: (1) 0.9316 96 140 108 6 400 48 6 27226 404 6 3214 48 404 ( ) ( ) 2 2 2 2 2 2 = −  − =  −   −  −  = −  − −  =        n x x n y y n x y x y r 说明两变量高度线性负相关 (2) 2 2  ( )    − −  = n x x n xy x y b 1.125 96 108 = − − = a = y − bx =67.3333-(-1.125  8)=76.3333 y = 76.3333 −1.125x  (3) 0.7184 6 27226 76.3333 404 ( 1.125 3214) 2 = −  − −  = − − =    n y a y b x y Sy

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