2.5字符型数据 2.5.1字符常量 用一对单引号括起来的单个字符。如a',A,二者不一样此外,以\\\\开头后接一个字符或n个字符代表了种特殊字符常量。—转义字符

主要内容包括：算术平均数，中位数，众数，几何平均数和调和平均数。1、统计分析首先要解决的问题，就是寻求一个简单数值以代表搜集所得的资料。2、平均指标就是表明同质总体在一定条件下某一数量标志所达到的一般水平。3、平均指标把总体各单位之间的差异加以抽象概括，其中个别标志值的偶然性被相互抵消，从而反映出总体分布的集中趋势

第二章数组 一、作为抽象数据类型的数组 二、顺序表(Sequential List) 三、多项式抽象数据类型 (Polynomial ADT) 四、稀疏矩阵(《SoarseMVIatrix) 五、字符串(String)

第二章 数组 1.作为抽象数据类型的数组 2.顺序表(Sequential List) 3.多项式抽象数据类型 (Polynomial ADT) 4.稀疏矩阵(《SoarseMVIatrix》） 5.字符串(String)

一、统计指数的概念 广义指数是指同类事物变动程度的相对数,包括 动态相对数、比较相对数、计划完成相对数,即所有 的动态比较指标。 狭义指数是综合反映多种不同事物在不同时间上 的总变动的特殊的相对数。即专门用来综合说明那些 不能直接相加和对比的复杂社会经济现象的变动情况

一、多元函数的概念 （ 1)邻域 设P(xo,yo)是xoy平面上的一个点,δ是某 一正数,与点P(xo,yo)距离小于的点P(x,y) 的全体,称为点P的δ邻域,记为U(P,δ)

一、信息结构与E-R方法 二、概念数据模型 三 、传统的三大数据模型 四、数据独立性与三层结构 五、数据库管理系统的结构

第二章数据描迷 本章知识点: 一、预备知识 二、数据类型 三、常量与变量 四、不同类型数据间的转换 五、运算符和表达式

回归分析是研究随机现象中变量之间关系的一种数理统计方法。它 的主要内容是:从一组数据出发,确定这些变量间的关系式,对这些关 系式的可信程度进行统计检验,从影响一个量的许多变量中,判断哪些 变量的影响是显著的,哪些是不显著的,寻找具有较好统计性质的回归 设计,利用所求得的关系式进行预报和控制

模糊数学是研究模糊现象的有力工具。在教学评估中,模糊综合评判和模糊综合评审这两个模型已得到越来越广泛的应用