第1节 基本概念 1.1 引言 1.2 极值问题 1.3 凸函数和凹函数 1.4 凸规则 1.5 下降迭代算法 第2节 一维搜索 2.1 斐波那契(Fibonacci)法 2.2 0.618法(黄金分割法) 第3节 无约束极值问题的解法 3.1 梯度法(最速下降法) 3.2 共轭梯度法 3.3 变尺度法 3.4 步长加速法

第1节 运输问题的数学模型 第2节 表上作业法 第3节 产销不平衡的运输问题及其求解方法 第4节 MATLAB解法 第5节 应用举例

第1节 整数线性规划问题的提出 第2节 分支定界解法 第3节 割平面解法 第4节 使用MATLAB求解整数规划问题 第5节 0-1型整数线性规划 第6节 指派问题

• 2.1线性规划问题及其模型 • 2.2.1线性规划图解法 • 2.2.2 线性规划解的性质 • 2.3单纯形法原理 • 2.4单纯形法计算步骤 • 2.5.1单纯形法的进一步讨论 • 2.5.2单纯形法的矩阵描述及改进单纯形法 • 2.6.1线性规划应用举例 • 2.6.2线性规划模型（电子表格） • 2.7习题课

一、概率论及随机过程回顾 二、排队论的基本知识 三、单服务台负指数分布排队系统分析 四、多服务台负指数分布排队系统分析 五、一般服务时间M/G/1模型分析 六、经济分析——排队系统的最优化

Chapter1:linear programming 1． Examples and models of LP Graphic solution of LP There are three case in Graphic solution of LP as follows: （1）a unique optimal feasible solution （2）an infinite number of optimal solution （3）unbounded feasible solution

一、基本概念 二、输入过程和服务时间分布 三、泊松输入——指数服务排队模型 四、其他模型选介 五、排队系统的优化目标与最优化问题

一、多阶段决策过程的最优化 二、动态规划的基本概念和基本原理 三、动态规划方法的基本步骤 四、动态规划方法应用举例

9.1 一般整数规划 9.2 案例分析：加利福尼亚制造公司的例子 9.3 其他一些应用 9.4 0-1变量的一些其他描述方法 9.5 一些建模的例子 9.6 小结

一、线性规划的对偶问题概念、 二、理论及经济意义 三、线性规划的对偶单纯形法 四、线性规划的灵敏度分析