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文库(789)
北京大学:《思想道德修养》课程教学资源(讲义)大学生与心理健康
文档格式:DOC 文档大小:47.5KB 文档页数:5
从性格意味着命运说开去 的确,大学新生由于在新环境的适应和新角色的定位方面经常出现问题和偏差,所以一入 校就要注意心理调适和自我援救,以免产生心理问题。但是,一般来说,适应期的心理问题 即使普遍存在却并不十分严重,大部分学生短时间内就可以消除。严重的心理问题不是出现 在低年级而是高年级
西南财经大学:《微积分》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章(2-5)无穷小量与无穷大量
文档格式:PPT 文档大小:379KB 文档页数:16
研究函数极限时,有两种变量非常重要.一种是在极限过程中变量可以无限变小,而且要多么小就有 多小;一种是在极限过程中,变量可以无限变大,而且要多么大就有多大我们分别将它们称为无穷小量和无穷大量
《线性代数》第三章 向量空间(3.4)矩阵的秩
文档格式:PPT 文档大小:814.5KB 文档页数:31
1. 行秩、列秩、矩阵的秩 把矩阵的每一行看成一个向量,则矩阵可被认为由这些行向量组成, 把矩阵的每一列看成一个向量,则矩阵可被认为由这些列向量组成。 定义1:矩阵的行向量的秩,就称为矩阵的行秩; 矩阵的列向量的秩,就称为矩阵的列秩
安徽医科大学药学院:《临床药理学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第4章 临床用药中的药效学问题
文档格式:PPT 文档大小:417.5KB 文档页数:64
临床用药的目的是利用药物作用以消除致病原 因(如消灭病原体),帮助机体调整因患病而致 异常的功能,促进病损组织修复,使机体恢复 健康或接近正常。这就要求选用药物的作用在 性质、强度、以及起效和维持时间各方面都恰 好符合该病人的特定需要。“对症下药”就是 这个意思
上海财经大学:《中级微观经济学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 消费者偏好
文档格式:PPT 文档大小:326.5KB 文档页数:53
欲望是无穷的 在有限收入下,必须作出取舍,这种取舍就反映出 个人对不同的商品不同评价。对某些商品可能会更 喜欢一点,即消费它们,比消费其他商品能够带来 更多的满足,人们总是优先选择那些能够给他们带 来更多满足的商品。如果我们知道了消费者对不同 商品的喜欢顺序,那么也就能够预测她在给定预算 约束下会作出怎样的选择
北京大学城市与环境学院:《管理学基础》第二部份 计划与战略 第五章 管理决策
文档格式:PPT 文档大小:3.04MB 文档页数:43
一、最好的管理者不断地进行决策CNN主席每一、二分钟就要做一个紧急决策 二、如果你不能做决策,你就不能成为一个有效的管理者 三、由于决策成为紧俏商品,咨询公司在全世界业务不断增加,影响力越来越大
《石油与天然气地质学》课程教学资源(讲义)第六章 油气藏的形成(6.1)油气的聚集
文档格式:DOC 文档大小:137KB 文档页数:5
油气二次运移的结果有两种情况,一种是如果运移过程中无盖层阻挡,油气将一 直向上倾方向运移,直至散失到地表;另一种是运移过程中遇到合适的圈闭,油气将 停止运移,在圈闭中聚集起来。 油气聚集:就是指油气在储层中由高势区向低势区运移的过程中遇到圈闭时,进入 其中的油气就不能继续运移,而聚集起来形成油气藏的过程
浙江农林大学(浙江林学院):《计算机导论》课程教学资源(PPT课件讲稿)机器语言
文档格式:PPT 文档大小:255.5KB 文档页数:1
机器语言 计算机是靠大量的逻辑电路开开合合来运行 的,它们识别的只是高、低电位,用二进制 的方法来表示,刚好就是1和0。所有我们发 给计算机的指令,以及我们保存在计算机内 的数据,最终都将转换成一系列的由0和1组 成的数字串,计算机才“看”得明白。这就 是我们所说的机器语言
《证券投资学》技术形态分析(必读)
文档格式:DOC 文档大小:86.5KB 文档页数:21
我们先从一种最简单、最容易理解的图形开始分析技术形态。横线或称盘局,就是图形 之中最基本的形状。图表虽然浅显又简单但横线的含义与启示却十分重要,能够确认某种投 资是横线走势,密切观察,一但发现盘局发生变化,把握买入卖出讯号,利润可能以数倍计 图1中的阿城钢铁股价,由98年9月至12月初的走势基本呈一条横线的形状,价位在 4.5元左右,每日波动幅度不超过两三个价位,与12月中旬起逐步飙升至18元的行情不可 同日而语。9月至12月的图形形状就是“横线”,技术上又称盘局
《数理统计和质量保证》教学资源(参考书籍)PDF电子版——正文(共十章)
文档格式:PDF 文档大小:11.31MB 文档页数:493
一个没有标明误差的测试结果,几乎会成为没有用处的数据。 数据的质量通常是将它们的误差与最终使用的要求相比较来进行评 价的。如果数据具有一致性而且它们的误差小于所要求的误差,就 认为这些数据有合格的质量。反之,数据过分离散或者误差超出要 求,就认为这些数据是低质量的或不合格的。因此,数据质量的评价 实际上是相对的,对某种情况是高质量的数据而在另一种情况下可 能是不能接受的
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