Markov 过程是随机过程研究的对象之一 运动是世界存在的本质，我们所关注的事物、 对象、目标等等，无不在变化中，其中大多数 还处在随机变化中 探讨随机运动的趋势、可能的结果，就是 Markov 过程的关注所在 重点：掌握 Markov 过程研究问题的思路和方 法

两种流行的商业经营模式：以预测为基础或、以 快速响应为基础 预测为基础－－比较适合于中长期规划、资本安 排、战略层面思考 人口、收入、GDP 增长预测，直接影响外资进入 快速响应基础－－适合于日常运作的决策 各国利率的变化，会影响国际投机资本的运动 市场需求的变化，影响商品配送工作，影响价格 即使是日常运作，如“延迟”策略，更需要总量预测

7.1 资源数量变化的分析 7.2 目标函数中价值系数cj的变化分析 7.3 技术系数αij的变化 8.1 参数c的变化 8.2 参数b的变化分析

§1 图与网络的基本概念 §2 最短路问题 §3 最小生成树问题 §4 最大流问题 §5 最小费用最大流问题

当我们视线性规划是一种解决单一阶段单目标规划决策问题的定量分析方法时，则可认为动态规划(DynamicProgramming)是可以解决更复杂的多阶段单目标决策的定量分析方法

物资最佳调运问题是属于线性规划的一种特殊类型——运输问题。它的解法很多，在这一章里将介绍两种求解方法-----------表上作业法和图上作业法

生活中排队现象司空见惯，如：超市、银行 里的排队、马路上红绿灯前的排队、计算机 指令排队等待被执行 几乎没有人喜欢排队，只要有选择，排长队 的人都会变得不耐烦。所以，管理人员都知 道：队伍长意味着服务质量不高，可能导致 潜在的回头客另寻出路，于今后不利 从管理看，降低服务成本与提高服务质量相 互矛盾，如何平衡？

第一章 绪论 第二章 线性规划与单纯形法 第三章 运输问题 第四章 整数规划 第五章 图与网络模型 第六章 目标规划

线性规划所解决的问题主要分为两类：一类是在资源（人力、物力、财力……）一定的情况下，我们如何利用这些有限的资源来完成最多的任务。另一类是在任务确定的情况下，我们如何利用最小的资源完成这个确定的任务

模拟，也称仿真 计算机模拟：利用计算机，主要是利用计算 机生成随机数对管理问题、系统进行仿真， 模拟出若对管理系统进行不同的设计（如不 同数量的收银通道）、若对库存系统制订不 同的策略（如不同的库存量、订货量），其 可能之经济后果，从而帮助在各种不同系统 中或不同策略中筛选出较优的管理方案来 重点：掌握模拟技术的想法