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科学出版社:《生物信息学》课程教学资源(第二版)学习笔记 Bioinformatics
文档格式:PDF 文档大小:4.35MB 文档页数:87
第一章 生物信息学的概念及其发展历史 第二章 生物学数据库及其检索 第三章 序列比对原理 第四章 蛋白质结构预测与分析 第五章 真核生物基因组的注释 第六章 蛋白质组学 第七章 系统生物学 第八章 合成生物学 第九章 分子进化与系统发育 第十章 统计学习与推理 第十一章 生物信息学编程基础 第十二章 第二代测序技术及其应用
复旦大学:《统计热力学》课程教学资源(课件讲稿)第六章 测量误差与测量不确定度
文档格式:PDF 文档大小:9.77MB 文档页数:96
6.1 测量误差 6.2.1 测量误差的来源 6.2.2 测量误差的分类 6.3 对测量仪器、方法和结果的评价 6.4 检出限 6.5 测量数据的处理 6.6 测量不确定度(uncertainty of measurement)
电子科技大学:《统计学习理论及应用 Statistical Learning Theory and Applications》课程教学资源(课件讲稿)第九讲 数据表示——不含参模型
文档格式:PDF 文档大小:439.5KB 文档页数:28
1 概率密度估计 2 直方图方法 3 Parzen 窗 4 K 近邻密度估计 k 近邻分类器
电子科技大学:《优化试验设计与数据分析 Optimization Design of Experiment and Data Analysis》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 正交试验结果的统计分析方法
文档格式:PPT 文档大小:5.04MB 文档页数:89
一、试验数据构造模型 二、正交试验的方差分析法 三、有重复试验的方差分析 四、缺落数据的弥补
电子科技大学:《统计学习理论及应用 Statistical Learning Theory and Applications》课程教学资源(课件讲稿)第三讲 回归模型
文档格式:PDF 文档大小:947.34KB 文档页数:52
1 一个例子 2 最小二乘法 3 从线性到非线性:用线性模型 4 概率解释 最大似然估计 最大后验概率估计 正则化效果 5 偏置-方差困境 损失函数的第一步分解 损失函数的第二步分解 对多个数据集的简单总结
华北水利水电大学:《应用统计学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第6章 方差分析与试验设计
文档格式:PPTX 文档大小:3.64MB 文档页数:68
➢ 6.1 方差分析引论 方差分析及其有关术语 方差分析的基本思想和原理 方差分析中的基本假定 问题的一般提法 ➢ 6.2 单因素方差分析 数据结构 分析步骤 用Excel进行方差分析 方差分析中的多重比较 ➢ 6.3 方差分析中的多重比较 ➢ 6.4 试验设计初步 完全随机化设计 随机化区组设计 因子设计
电子工业出版社:《计算机网络》课程教学资源(第五版,PPT课件讲稿)第二章 物理层
文档格式:PPT 文档大小:576KB 文档页数:64
2.2 数据通信的基础知识 2.2.1 数据通信系统的模型 2.2.2 有关信道的几个基本概念 2.2.3 信道的极限容量 2.2.4 信道的极限信息传输速率 2.3 物理层下面的传输媒体 2.3.1 导向传输媒体 2.3.2 非导向传输媒体 2.4 信道复用技术 2.4.1 频分复用、时分复用和统计时分复用 2.4.2 波分复用 2.4.3 码分复用 2.5 数字传输系统 2.6 宽带接入技术 2.6.1 xDSL技术 2.6.2 光纤同轴混合网(HFC 网) 2.6.3 FTTx 技术
吉林大学:《数量经济软件选讲》课程教学资源(PPT课件讲稿)EViews基础——第10章 组
文档格式:PPS 文档大小:114KB 文档页数:17
这一章描述了组对象的视图与过程。对一个组我们可以计算各种统计量,描述不同序列之间的关系,并以各种方式显示出来,例如表格、数据表、图等
昆明理工大学:《数据库应用基础》课程PPT教学课件(Visual FoxPro 应用及开发技术)第七讲 常用命令
文档格式:PPT 文档大小:678KB 文档页数:39
输入输出命令 数据库操作命令 数据表操作命令 记录指针定位命令 数据记录操作命令 数据表和数组之间的数据传送命令 排序和索引命令 记录查询命令 统计与计算命令 环境参数设置命令 程序执行控制命令
《统计原理 Principal of statistics》课程教学资源(统计软件教程)数据分析与EVIEWS应用(易丹辉)
文档格式:PDF 文档大小:10.23MB 文档页数:283
第一章EViews软件使用初步 第二章线性回归分析 第三章非线性模型 第四章传统时间序列分析 第五章ARMA模型应用 第六章动态计量模型基础 第七章多方程模型 第八章条件异方差模型 第九章Panel Data模型 第十章离散及受限因变量模型 第十一章EViews编程基础
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