15.1 联立方程模型的性质 15.2 联立方程的偏误：OLS估计量的不一致性 15.3 间接最小二乘法 15.4 间接最小二乘：一则实例 15.5 模型识别问题 15.6 识别规则：识别的阶条件 15.7 过度识别方程的估计：两阶段最小二乘法 15.8 两阶段最小二乘法2SLS：一个数字例子 15.9 总结

一、一元线性回归模型的基本假设 二、参数的普通最小二乘估计（OLS） 三、参数估计的最大或然法(ML) 四、最小二乘估计量的性质 五、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计

一、真回归和伪回归 二、时间序列平稳性的概念 三、时间序列的单位根检验（DF、ADF检验） 四、单整的概念 五、协整的概念和协整检验 六、误差修正模型 七、EViews应用

一、狭义的工具变量法（IV） 二、间接最小二乘法(ILS) 三、二阶段最小二乘法(2SLS) 四、三种方法的等价性证明 五、简单宏观经济模型实例演示 六、主分量法的应用 七、其它有限信息估计方法简介 八、k级估计式

一、狭义的工具变IV) 二、间接最小二乘法(ILS) 三、二阶段最小二乘法(2SLS) 四、三种方法的等价性证明 五、简单宏观经济模型实例演示 六、主分量法的应用 七、其它有限信息估计方法简介 八、k级估计式

动物检验检疫学内容及涉及领域 主要内容:检验检疫基本知识、相关法 律法规、检疫技术与方法(常规检疫和 实验室检验)、动物性产品及检验、消 毒及处理、几种主要流行病检疫 涉及领域:法律、分子生物学、化学 兽医学(微生物学、寄生虫、流行病学 免疫学、诊断学、解剖学)、生物化 学、食品卫生学等多个领域和涉及多学 科的综合性课程

Stationary Stochastic Process e A stochastic process is stationary if for every collection of time indices 11 e Thus, stationarity implies that the x,'s are dentically distributed and that the nature of any correlation between adjacent terms is

多重反应的收率及选择性 多重反应包括:同时反应,平行反应,连串反应,平行连串反应 1.同时反应:反应系统中同时进行两个或两个以上的反应物与产物 都不相同的反应:如:

13.1 异方差的性质 13.2 异方差的后果 13.3 异方差的诊断：如何知道存在异方差问题 13.4 观察到异方差该怎么办：补救措施 13.5 怀特异方差校正后的标准误和 t 统计量 13.6 若干异方差实例 13.7 总结

12.1 多重共线性的性质：完全多重共线性的情形 12.2 接近或者不完全多重共线性的情形 12.3 多重共线性的理论后果 12.4 多重共线性的实际后果 12.5 多重共线性的诊断 12.6 多重共线性必定不好吗 12.7 一个扩展例子 12.8 如何对付多重共线性：补救措施 12.9 总结