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基于图像分割的噪声方差估计
文档格式:PDF 文档大小:2.36MB 文档页数:7
提出一种基于图像分割的噪声方差两步估计算法.第一步,对含有噪声的图像进行平滑,再利用统计区域归并算法对图像进行分割,并计算每个区域的方差,根据统计规律选择适当的区域估计图像中噪声方差.第二步,利用初始估计的方差,修正平滑滤波、图像分割及噪声估计的参数,进行新一轮的平滑、分割和方差估计,得出更为准确的估计结果.在大量图像和不同噪声情况下的实验结果表明,该算法可以快速、准确地估计图像中噪声方差
基于改进的局部切空间排列算法的多姿态人耳识别
文档格式:PDF 文档大小:655.71KB 文档页数:7
针对局部切空间排列算法用于图像识别存在的问题,对邻域选取策略加以改进,提出了一种基于自适应邻域选取策略的局部切空间排列算法,并用于人耳图像特征的提取.实验结果表明:当姿态发生较大变化时,这种新的人耳识别方法能够取得明显优于传统线性方法的识别结果,是一种有效的多姿态识别方法
基于多服务质量属性联合效用函数的网格资源调度
文档格式:PDF 文档大小:144.17KB 文档页数:4
基于经济模型研究网格服务质量(QoS)控制的资源分配问题,给出了多QoS属性多任务的资源分配优化的效用模型.该效用模型描述了网格任务的动态需求和偏好,以效用最大化为目标计算了需要提供QoS的资源分配.设计了时间和预算限制条件下基于多QoS属性的联合效用函数调度算法,并与其他经济的和非经济的算法进行比较,验证了该算法的有效性
湘潭大学:《计算机算法设计与分析》课程教学资源(PPT课件讲稿)第九章 概率算法
文档格式:PPT 文档大小:244.5KB 文档页数:38
概率计算 一、概率计算就是在算法中可采用随机选择计算的步骤、元素或参数等。 二、它的基本特征是计算具有不确定性
深圳大学管理学院:《运筹学与最优化方法》课程教学资源(PPT课件讲稿)第10章 智能优化计算
文档格式:PPT 文档大小:957KB 文档页数:121
本章对目前常用的几种智能优化计算算法作简单介绍,以使读者对它们有个基本认识。内容包括神经网络、遗传算法、模拟退火算法和神经网络混合优化学习策略
功能梯度材料零件层片路径扫描算法
文档格式:PDF 文档大小:509KB 文档页数:6
提出了一种用于加工功能梯度材料零件的路径扫描算法.首先将功能梯度材料零件进行分层处理,把每一层片内连续分布的材料离散为若干个材料均匀分布的子区域,再对每个子区域分别加工从而实现一定精度要求下功能梯度材料零件的加工制造.给出了路径规划实例,验证了路径扫描算法的正确性
北京邮电大学:《现代密码学基础》课程教学资源(PPT课件讲稿)第11章 杂凑(hash)函数
文档格式:PPT 文档大小:169.5KB 文档页数:25
11.1杂凑函数的定义 定义11.1一个函数族:01→{1n>m}称为强无 碰撞压缩函数族,若下面两个条件成立。 (1)计算hn(x)是容易的,即存在一个多项式时间 算法F,若F的输入为10和x∈{0,1,则其输出为 hn(x). (2)给定算法F要找两个不同的消息x1≠x2(x=2D, 使得(x)=hx(x)是困难的,即对每一个多项式时 间概率算法M',每一正多项式p(n)和一切充分大 的n有Prhn))∈Cn(Un)}<1/p(n)(11.1) 其中Un表示{0,1}上的均匀分布随机变量
重庆师范大学:《人工智能 AI》精品课程PPT教学课件_第5章 搜索策略
文档格式:PPT 文档大小:791KB 文档页数:90
搜索是人工智能中的一个基本问题,并与推理密切相关,搜索策略的优劣,将直接影响到智能系统的性能与推理效率。 5.1 搜索的基本概念 5.1.1 搜索的含义 5.1.2 状态空间法 5.1.3 问题归约法 5.2 状态空间的盲目搜索 5.2.1 一般图搜索过程 5.2.2 广度优先和深度优先搜索 5.2.3 代价树搜索 5.3 状态空间的启发式搜索 5.3.1 启发性信息和估价函数 5.3.2 A算法 5.3.3 A*算法 5.3.4 A*算法应用举例 5.4 与/或树的盲目搜索 5.5 与/或树的启发式搜索 5.6 博弈树的启发式搜索
重庆师范大学:《人工智能 AI》精品课程PPT教学课件_第4章 智能计算(计算智能)
文档格式:PPT 文档大小:1.1MB 文档页数:83
4.1 概述 4.2 神经计算 4.3 模糊计算 4.4 粗糙集理论 4.5 遗传算法 4.6 进化策略 4.7 进化编程 4.8 人工生命 4.9 粒群优化 4.10 蚂群算法 4.11 自然计算 4.12 免疫算法
湘潭大学:《计算机算法设计与分析》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 递归与分治
文档格式:PPT 文档大小:328.5KB 文档页数:57
递归元 递归算法的思想是将对较大规模的对象的操作归结为对较小规模的对象实施同样的操作。 这种规模的变化就体现在递归算法的变元中的一类(一个或几个)变元上,这类变元被称之为递归元
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