一、多元线性回归模型 二、多元线性回归模型的基本假定

清华大学：《计量经济学》课程教学资源（PPT课件讲稿）第二章 经典单方程计量经济学模型：一元线性回归模型（一元线性回归分析的应用：预测问题）

第一节 两变量线性回归模型 第二节 参数估计 第三节 最小二乘估计量的性质 第四节 回归拟合度评价和决定系数 第五节 统计推断 第六节 预测

第一节 EViews 概述 第二节 EViews 基本对象 第三节 EViews 估计方法 第四节 EViews 程序设计

第一节 随机效应与方差分量模型 第二节 方差分量模型的解法 第三节 方差分量模型参数的广义岭估计 第四节 方差分量模型参数经验 Bayes 估计

第一节 异方差的存在与检验 第二节 协方差为对角阵的广义线性模型 第三节 自相关线性模型 第四节 广义矩估计方法 (GMM) 第五节 协方差阵正定的广义线性模型 第六节 协方差阵半正定的广义线性模型

第一节 设计矩阵列复共线与岭回归 第二节 自变量重新组合与主成分回归 第三节 增广相关阵的特征根回归 第四节 均匀压缩估计 第五节 有偏估计的极值意义与几何意义

一、变量间的关系及回归分析的基本概念 二、总体回归函数 三、随机扰动项 四、样本回归函数(SRF)

概述 1.计算机中的信息是以文件形式存储的 2.种文件系统:FAT;FAT32;NTFS(在安装系统时必须选择用哪种文件系统) 3.Windows98只识别----AT和FAT32 4.Windows2000识----f,fat32,nTfs 5.所以装双系统时,必须选用FAT或FAT32

第1章绪论 学习辅导内容 学习和掌握基本概念和基础知识对学习以后各章的内容均有促进和提高的作用,尤其是一些专用名词要深刻理解对理论学习、实验操作是必不可少的、十分重要的。 一I、本章需要掌握的内容(基础知识)测量与计量的基本概念测量的定义11个专用名词电子测量的内容、特点与方法