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浙江大学:《研究生考试试题集》 1992年研究生入学考试工业微生物
文档格式:DOC 文档大小:45.5KB 文档页数:2
一填空(共15分) 1.细菌一般进行a繁殖,即b。酵母的繁殖方式分为有性和无性两类,无性繁殖又可 分为c,d两种形式,有性繁殖时形成e;霉菌在有性繁殖中产生的有性孢子种类 有f,g,h;在无性繁殖中产生的无性孢子种类有i,j,k:放线菌以1 方式繁殖,主要形成m,也可以通过n繁殖
浙江大学:《研究生考试试题集》 1998年研究生入学考试工业微生物
文档格式:DOC 文档大小:66KB 文档页数:4
一.是非题(共10分。只需注明“对”或“错”) 1.大多数嗜热菌的G-C含量高于中温菌。 2.大肠杆菌属低等原核生物,所以其遗传物质只是一条松散的环状双链DNA,不存在DNA高级结构。 3.当菌体生长、氧吸收和糖利用的比速度下降时,青霉素的合成达到最高值。 4.初生F菌株和次生F菌株都属于部分二倍体
天津大学:《数据结构 Data Structures》课程教学资源(PPT课件)第四章 字符串(String)
文档格式:PPT 文档大小:77.5KB 文档页数:17
字符串( String 字符串是n(≥0)个字符的有限序列, 记作S:“cc2g3…Cn” 其中,S是串名字 “c2c3…cn”是串值
辽宁工程技术大学:《地理信息系统》 第一章(1-2) 井下人员定位系统
文档格式:PPT 文档大小:745.5KB 文档页数:25
1.2井下人员定位系统 KJ73型井下人员定位系统采用目前最先进的2.4G无线扩频通讯技术 ,具有很强的抗干扰能力和高速数据传输速率,彻底解决了远距离、大 流量、超低功耗、高速移动标识体的识别和数据传输难题。本系统属 KJ73型煤矿安全生产监控系统的子系统,与安全监控系统共用平台,无 须重复布线,通过增设KJ73-F(A)型读卡分站和KJF202型动态目标识别 器,人员携带KGE103人员标识卡即可实现矿井人员跟踪定位及考勤管 理,清楚掌握每个井下人员的位置及活动轨迹,为事故抢险提供科学依 据。系统可实现矿井人员跟踪定位及考勤管理,掌握每个井下人员的位 置及活动轨迹,为事故抢险提供科学依据
武汉大学:《大学化学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二十一章 过渡金属(二I)
文档格式:PPT 文档大小:94.5KB 文档页数:31
第二十一章过渡金属() 一、介绍第Ⅷ族元素,9个元素,有分布应用最广的Fe(~5%),也有含量极少的贵重稀有金属。如:Ru,Rh(10-8%),Pd,0s,r(10-7%),Pt(10-6%)。比重最大的金属单质0s,密度22.57g/cm3 二、分为铁系元素和铂系元素。前者为第一过渡系的Fe,Co,ni,后者为稀有重金属 Ru, Rh, Pd, Os, Ir, Pt
东北大学:《数据结构》课程教学资源(学习资料)第七章 图
文档格式:DOC 文档大小:79KB 文档页数:23
Status Build AdjList( ALGraph&G输入有向图的顶点数边数顶点信息和边的 信息建立邻接表
《多元样条函数及其应用》PDF电子书
文档格式:PDF 文档大小:6.17MB 文档页数:502
众所周知,样条函数无论在理论上还是在应用中都具有十分 重要的意义。鉴于客观事物的多样性和复杂性,开展有关多元样 条函数方面的理论研究无疑是极为重要的60年代至70年代初, G. Birkboff,h.l. Garabedian和 arl de Boor等研究并建 立了一系列关于 Cartesian乘积型的多元样条理论 Cartesian 乘积型多元样条虽然有一定的应用价值但有很大的局限性,且在 本质上可以看作是一元样条函数的简单推广 1975年,本书著者采用函数论与代数几何的方法
《C语言程序设计》课程教学资源(PPT课件)第三章 语句与控制流
文档格式:PPT 文档大小:2.99MB 文档页数:59
G语言是一种很好的结构化程序设计 语言,它提供了比F0 RTRAN、 PASCLE更丰 富的流程控制语句,还提供了将多个语 句组合成一个语句的复合语句
西华大学:《密码学 Cryptology》课程教学资源(习题)第6章 数字签名习题
文档格式:DOC 文档大小:19.5KB 文档页数:1
第6章数字签名习题 1.在DSS数字签名标准中,取p=83=2×41+1,q=41,h=2,于是g=2=4mod83,若取x=57,则y=gx=47=77mod83。在对消息M=56签名时,选择k=23,计算签名并进行验证。 2.在DSA签字算法中,参数k泄露会产生什么后果?
麻省理工学院:《算法导论》(英文版)Lecture 17 Prof erik demaine
文档格式:PDF 文档大小:297.74KB 文档页数:38
Paths in graphs Consider a digraph g=(v, E)with edge-weight function w:E→>R. The weight of path p=v1→ →>…→> vi is defined to be (D)=∑(n,1)
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