为什么要做不确定性分析 很多数据是预测、估算出来的,因此具有不确定性, 在项目真正实施时,相关数据是会有差异的。 一产生不确定性的原因 主观资料不足,分析判断有误差,采用的预测或评价方法 的局限性,测、估算的手段、数据采集方式的变化 客观社会、政治、经济、生产技术、市场的变化 导致技术方案的实践不一定与原来预计的相一致,致 使项目方案的经济评价存在一定程度的不确定性,给方案 决策带来一定的风险

(1) 系统的总动量不变，但系统内任一质点的动量是可变的． (2) 守恒条件：合外力为零．

一，试验目的 1． 进一步掌握指针变量，动态变量的含义。 2． 掌握二叉树的结构特征，以及各种存储结构的特点及使用范围 3． 掌握用指针类型描述，访问二叉树的运算

一、实验目的 1． 进一步掌握指针变量，动态变量的含义。 2． 掌握二叉树的结构特征 3． 掌握用指针类型描述，访问二叉树的运算

一、数组的概念 数组是由一个统一的名称表示的、顺序排列的一组变量。数 组中的数据是顺序存放的,因而是有序的,数组中的每一个元素 都可以通过一个数值下标被引用。如A(5) 数组名用来标识数组,命名规则与简单变量相同。 维数是指数组的下标个数。下标个数为1则为一维数组;下标个 数为2则为二维数组。 Visual Fox Pro系统只支持一、二维数组。 维长是指数组每一维的元素个数

1．指针与指针变量的概念 2．指针变量的定义、引用及运算 3．一维数组与指针

一、概述 金属切削过程是刀具在工件上切除多余的金属，产生切屑和形成已加工表面的整个过程。这一过程中，会出现一些物理现象，如切削变形、切削力、切削热、 刀具磨损等。研究这些物理现象，掌握其变化规律，就可以分析和解决切削加工中的实际问题，以提高切削效率、加工质量和降低生产成本

一、 位置误差与公差 位置误差是指关联实际被测要素对其理想要素的变动量。 位置公差是指关联实际被测要素的位置对基准所允许的变动全量。是为了限制位置误差而设置的

Markov 过程是随机过程研究的对象之一运动是世界存在的本质，我们所关注的事物、 对象、目标等等，无不在变化中，其中大多数还处在随机变化中 探讨随机运动的趋势、可能的结果，就是 Markov 过程的关注所在重点：掌握 Markov过程研究问题的思路和方法

两种流行的商业经营模式：以预测为基础或、以 快速响应为基础 预测为基础－－比较适合于中长期规划、资本安 排、战略层面思考 人口、收入、GDP 增长预测，直接影响外资进入 快速响应基础－－适合于日常运作的决策 各国利率的变化，会影响国际投机资本的运动市场需求的变化，影响商品配送工作，影响价格 即使是日常运作，如“延迟”策略，更需要总量预测