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第三章n维向量 要求: 1、理解向量的概念,理解向量的线性组合、线性表示的概念; 2、理解向量组线性相关与线性无关的概念,了解线性相关性的一些重要结论 3、理解向量组的极大线性无关组和秩的概念;理解矩阵秩的概念。 4、了解向量组等价的概念,了解向量组的秩和矩阵秩的关系以及有关秩的一些性质。 5、掌握用初等变换求向量组的极大线性相关组、秩和矩阵秩的方法。 6、了解向量空间等的概念
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复习本章内容要达到理解n维向量,向量的 线性组合与线性表示等概念.要正确理解向量组 线性相关和线性无关的定义,了解并会用向量组 线性相关性的有关性质及判别法.了解向量组的 极大线性无关组和向量组的秩的概念,会求向量 组的极大线性无关组及秩.还要了解向量组等价 的概念,以及向量组的秩与矩阵的秩的关系.
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0.1 关于绪论 0.2 课程教学大纲 §1.1 计量经济学 一、计量经济学 二、计量经济学模型 三、计量经济学的内容体系 四、计量经济学是一门经济学科 五、计量经济学在经济学科中的地位 §1.2 经典计量经济学模型的建模步骤 §1.2 建立计量经济学模型的步骤和要点 一、理论模型的设计 二、样本数据的收集 三、模型参数的估计 四、模型的检验 五、计量经济学模型成功的三要素 §1.3 计量经济学模型的应用
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物理量大都带有量纲,其中基本量纲通常是质量(用M表示 )、长度(用L表示)、时间(用T表示),有时还有温度 (用日表示)。其他物理量的量纲可以用这些基本量纲来表 示,如速度的量纲为LT1,加速度的量纲为LT2,力的量纲 为MLT2,功的量纲为ML2T2等
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§26.1 程序设计基础 §26.2 简单程序 §26.3 程序变量 §26.4 控制程序 §26.5 多程序文件 §26.6 子程序
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农业院校《试验设计与分析》课程参考资料(数量性状分析方法)非平衡群体基因变异测量的Shannon信息量方法
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1.1 Introduction: The Nature and Purpose of Econometrics · What is Econometrics? Literal meaning is \measurement in economics?\ 对经济现象和经济关系的数量/计量分析
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一、产品名称、商标、含量规格、数量、金额、供货时间及数量
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2.1 数据类型 2.2 常量 2.3 变量 2.4 库函数 2.5 运算符及表达式
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集中量 描述集中趋势的统计量,叫做“集中量数”,简称“集中量”。 常用的集中量数有三种:算术平均数,中(位)数和众数。 差异量 差异量数是描述数据分布中“离中趋势”这一特征的统计量,简称“差异量
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