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本文提出了一种与文献[J]中给出的NTNA法相对偶的新的撕裂方法——回路撕裂回路分析法(Loop Tearing Loop Analysis,简称LTIA);给出了LTLA的电网络拓扑及电耦合条件和撕裂方程的严格推导,进而给出了LTLA的电路理论解释及一个便于理解和实现的算法;以供参考。文章通过一个示例说明了LTLA的撕裂步骤,与其它的撕裂法进行比较,指出了LTLA适用的情况
文档格式:PDF 文档大小:488.36KB 文档页数:7
针对卫星通信网频谱资源利用率低下的问题,以信道有效容量最大化为优化目标,提出了一种支持时延约束的卫星Underlay认知无线网络功率控制与优化算法.首先根据网络拓扑结构建立了功率干扰模型,通过引入时域信道相关系数,推导了完全与非完全信道环境下基于时延约束的认知用户有效容量优化目标函数,并利用Lagrange方法求解得到不同场景下认知用户的最佳功率调整策略,简化了功率控制优化过程,最后通过实验仿真分析了影响认知用户信道有效容量的因素.结果表明,该算法能够根据业务时延约束条件和信道衰落特性变化动态调整认知用户的最佳发送功率,与等功率分配算法相比认知用户的信道有效容量得到了明显提高
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针对高超声速飞行器X——38,基于Java和虚拟现实建模语言(VRML),提出并具体实现了一个基于客户机/服务器模型的分布式虚拟仿真系统,重点讨论了其中的三维场景建立与动作事件建模、分布式网络结构设计与数据库管理、场景接口实现等关键技术.虚拟仿真系统实际运行效果良好.该系统具有良好的可移植性和可扩展性,易于大规模部署,也可方便地进行二次开发
文档格式:PDF 文档大小:1.44MB 文档页数:108
案例1 管理会计与管理控制中的案例分析 案例2 加 勒比网络咖啡店 案例3 维多利亚医院的内窥镜 案例4 西格拉姆公司在台湾:—苏格兰威士忌酒和法国科涅克白兰地酒的定价 案例5 司徒尔特·道 案例6 蒙科蒂葡萄酒公司 案例7 明诺洼有限公司—拉肖特金矿 案例8 太阳公司—太原管道工程 案例9 香槟饭店 案例10 埃德蒙顿区电话公司—NORSTAR主系统 案例11 布伦特伍德运输公司 案例12 西德克萨斯泰国公司 案例13 蒙特利尔银行—汉城分行 案例14 奥尔特食品有限责任公司的经济增值
文档格式:PPT 文档大小:1.27MB 文档页数:197
一、公共服务 1、概念 2、公共服务的接口 3、公共服务的实现 4、公共服务的使用方式 二、事务服务 1、动因 2、事务概念及特性 3、并发控制 4、分布式事务 5、JAVA 事务服务 三、安全服务 1、动因 2、安全技术与安全体系 3、Java 的安全体系 4、J2EE的安全服务 四、性能服务 1、性能 2、负载平衡
文档格式:PDF 文档大小:2.04MB 文档页数:10
根据钢铁工业逆向供应链流程,分析了钢铁工业逆向供应链及其服务的基本定义和三个服务主体的特征.在此基础上,构建了一种二层级三维度钢铁工业逆向供应链服务过程模型.在服务抽象维、服务组织与协同运作维、服务网络跨级控制与服务增值维等三个维度构成的空间里,完成由服务方案匹配与决策实现的三阶段构成的第一级服务响应以及由服务功能实现的两阶段构成的第二级服务响应过程.探讨了服务过程实现中的服务模块化、服务知识获取与共享、服务模块智能匹配等关键技术.以某钢铁企业废钢逆向供应服务为实际应用案例,验证了模型的可行性
文档格式:PPT 文档大小:8.71MB 文档页数:490
第一讲 绪论 第二讲 组成及规范 第三讲 信道 第四讲 基带传输 第五讲 载波传输 第六讲 信源编码 第七讲 信道编码 第八讲 多址1 第九讲 多址2 第十讲 抗衰落 第十一讲 抗干扰 第十二讲 无线网络及系统 第十三讲 新技术及新应用1 第十四讲 新技术及新应用2 第十五讲 总复习 第十六讲 考试
文档格式:PDF 文档大小:718.51KB 文档页数:10
运用运筹学中图论及多目标优化的理论和方法建立应急救援物资车辆最佳运输路线的选择模型,并基于启发式算法求解该模型.从静态网络应急物资车辆运输路线的双目标优化问题入手,设计适合本文模型的算法,并将之推广至含有三个及三个以上优化目标的路线选择问题.引入时间扩展图的概念,将动态网络中的最佳运输路线问题转化为静态网络中的路径选择问题.算法实质是通过构造辅助决策函数实现Dijstra算法的调用,并在辅助函数构成的搜索空间上寻找最优解,是一种快速的、近似的算法.利用随机路网和真实路网测试本文算法,测试结果与本文的理论分析一致,证明本文算法在应急救援物资车辆运输路线的多目标优化问题中可行且有较好的应用效果
文档格式:PPT 文档大小:1.06MB 文档页数:97
4-1线性和叠加定理 4-2替代定理 4-3戴维南定理和诺顿定理 4-4特勒根定理 4-5互易定理
文档格式:PDF 文档大小:399.96KB 文档页数:6
为提高开关电流电路故障诊断的精度,提出了一种基于小波包优选和优化BP神经网路的开关电流电路特征抽取与识别方法.首先对开关电流电路原始响应信号进行多层次的小波包分解,接着计算N层分解后的归一化能量值,以特征偏离度作为评价选择最优小波包基,构建最优故障特征向量,最后将提取的最优故障特征通过遗传算法优化的BP神经网络进行分类.该方法以实例电路进行验证,结果表明所有的软故障均得到了有效的分类,说明了该方法在开关电流电路故障诊断中的优越性
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