§1 学科简述 §2 线性和非线性规划问题 §3 一些数学概念 §4 凸集和凸函数

《运筹学》课程教学资源（PPT课件讲稿）第五章 图与网络分析（5.2）最短路问题

《运筹学》课程教学资源（PPT课件讲稿）第五章 图与网络分析（5.1）内容框架与图的基本概念

第四章整数规划 一、 Integer Programming整数规划 二、A// Integer Programming全整数规划 三、Mixed Programming混合整数规划

6.3.2割平面法(2) 例1利用割平面法求解整数规划 max z=+x2

5.3最优性的检验 预备知识:对标准形线性规划问题 max z=cx

6.2树 树(tree):连通的无圈的图

1、最优性条件 考虑不等式约束的优化问题

这类问题的求解方法在数学分析中已解决，即 Lagranger 乘数法， 先作简要复述

4.1整数规划 整数规划(IP, integer programming):决策变量的全部或部分取整数值的线性规划