确定性现象: 1.抛一石块观察结局; 2.导体通电考察温度; 3.异性电菏放置一起观察其关系;

定义6.1一个概率分布族是由{1}的一个无穷 子集,称为指标集,和每个指标i∈1对应一个 概率分布p,(x)dp(x)≥0p,(x)=1构成,其中 x∈D Di为{0,1}的一个有穷子集

在前一章,我们学习了随机试验和随机事件概率大小的计算。随机现象大量存在,基本结果的描述也 千变万化

3-2边缘分布 一、边缘分布函数 二、边缘分布律 三、边缘概率密度

第三章随机变量及其分布 3-3条件分布 一、条件分布律 二、条件分布函数 三、条件概率密度

第五讲大数定律与中心极限定理 内容提要 (1)依概率收敛(定义及判断) (2)Chebyshev不等式(计算及应用) (3)大数定律(Chebyshev大数定律, Bernoul li大数定律 Khinchine大数定律) (4)中心极限定理(Lindeberg--levy中心极限定理, De Moivre-Laplace-中心极限定理,近似计算)

第一节 频率、概率与概率分布 第二节 抽样分布 第三节 总体参数估计 第四节 抽样设计

第一章随机事件和概率 第二章随机变量及其分布 第三章随机变量的数字特征 第四章大数定律和中心限定理 第五章数理统计初步

一、条件分布的概念 设X是一个随机变量,其分布函数为 Fx(x)=p{xx},-∞