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一、单步法的收敛性 在讨论收敛性之前,先介绍局部截断误差、整体 截断误差的定义及其他们之间的关系。求解初值问题∫y=f(x,y),a
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常微分方程分为 (1)初值问题(8.1节) (2)边值问题(8.2节)
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Romberg求积方法是在积分区间逐次分 半的过程中利用外推法产生的一种数值积 分方法,当被积函数的光滑性条件满足时, 可以得到较精确的积分近似法
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案例:澳大利亚的国民银行 十分重视对客户的管理 每天将所收集的客户数据放到数据仓库中。设定智能分析机制,对客户交易状态进行管理客户状态异常的情况发生,数据仓库会自动做出相关统计
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6.1.2 曲线拟合问题 仍然是已知 x1 … xm ; y1 … ym, 求一个简单易算的近似函数 f(x) 来拟合这些数据
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一、 牛顿法及其几何意义 二、 收敛性及其收敛速度 三、 计算实例及其程序演示
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简介(Introduction) 我们知道在实际应用中有许多非线性方程的例子,例如 (1)在光的衍射理论(the theory ofdiffraction of light)中,我们需要求x-tanx=0的根 (2)在行星轨道(planetary orbits)的计算中,对任意的a和b,我们需要求x-asinx=b的根
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第一章、数据挖掘概论 数据挖掘:数据库中的知识挖掘(KDD)
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属于一种迭代法,但如果不考虑计算过程的舍入误 差,CG算法只用有限步就收敛于方程组的精确解
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将Ax=b改写为等价形式x=Bx+g 建立迭代xBx+8从初值x出发, 得到序列{xk}
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