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油箱壳外形复杂,拉深成形过程中容易出现侧壁起皱和圆角处破裂的缺陷,成形工艺参数的确定非常重要.结合分类与回归决策树(classification and regression tree,CART)的人工智能技术和模型交叉验证方法,通过调用Python平台开源库Scikit-Learn对油箱壳拉深成形数值模拟结果进行知识挖掘,筛选出对油箱壳拉深成形影响大的工艺参数;以基尼指数(Gini index)最小化作为最优特征值及最优切分点选择的依据,构建了工艺参数与性能指标关系的CART决策树,提取出了可靠的工艺设计规则.油箱壳拉深实例表明,CART决策树理论的知识发现技术是实现板料成形过程数值模拟结果潜在知识挖掘的可行途径
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一、数字信号处理的基本步骤 二、信号数字化出现的问题 三、相关分析及其应用 四、功率谱分析及其应用
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1. 知道汽车运动件之间有哪些摩擦. 2. 能分辨出摩擦的类型。 3. 知道减小摩擦的方法
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1.4.1 功率的计算 1.4.2 元件吸收或供出功率的判断
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B 样条方法在表示与设计自由型曲线曲面形状时显示了强大的威力,然而在表示与设计初等曲线曲面时时 却遇到了麻烦。因为 B 样条曲线包括其特例的 Bezier 曲线都不能精确表示出抛物线外的二次曲线,B 样条曲 面包括其特例的 Bezier 曲面都不能精确表示出抛物面外的二次曲面,而只能给出近似表示。提出 NURBS 方法, 即非均匀有理 B 样条方法主要是为了找到与描述自由型曲线曲面的 B 样条方法既相统一、又能精确表示二次 曲线弧与二次曲面的数学方法。NURBS 方法的主要优点:
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上海交通大学:《生物技术与人类》通识课程教学资源(阅读理解)赖文瑞 为中药寻找出路
文档格式:PDF 文档大小:703.43KB 文档页数:7
为了实现微尺度辊缝形状调节,提出了辊型电磁调控技术,并自行设计制造了φ270 mm×300 mm辊型电磁调控实验平台.通过电磁-热-力耦合数理建模,并对比分析相同工况实验和仿真结果,发现两者结果十分接近,模型可靠.在此基础上,分析了不同等效电流密度和频率下轧辊凸度及轧辊凸度增长速率随加热时间的变化规律,给出了等效电流密度、频率、加热时间对辊型曲线的影响,并从避免电磁棒局部温度过高及便于轧辊凸度调节出发,给出了合理的工艺参数
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1 放射性同位素与相应元素在化学性上相同。 2 放射性同位素能不断放出射线,易于发现和测定 3灵敏度高 4 强的射线对人体有害
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介绍提高采样精度的锁相环同步采样技术,该方法适用于电网有畸变及频率有波动的电网测量,并提出了实现方案
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从技术和经济两个方面综合考虑,用多目标马尔柯夫规划解决设备诊断与决策的连接问题,给出了一个数值仿真实例
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