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软岩工程支护的双层SVM的智能设计方法
文档格式:PDF 文档大小:497.4KB 文档页数:4
将一种机器学习算法——支持向量机引入到软岩工程支护设计领域,并根据问题需要提出了一种支持向量机回归算法且编制了相应的计算程序.工程算例证明,这种算法在学习样本数量很少的情况下就可以得到很高的预测精度,且具有推广性能好的优点,避免了人工神经元由于存在过学习问题而带来的网络参数难以确定的弊病,为类似工程的支护设计提供了一种新的途径
北京信息科技大学:机电实习中心各专业课程教学大纲汇编
文档格式:PDF 文档大小:801KB 文档页数:132
机械设计制造及其自动化专业 《金工实习(1)(2)》 《电工电子实习 A》 机械电子工程专业 工业工程专业 《金工实习》 《电工电子实习 B》 车辆工程专业 工业设计专业 新能源科学与工程专业 测控技术及仪器专业 光电信息科学与工程专业 自动化专业 自动化专业(卓越计划) 电气工程及其自动化专业 智能科学与技术专业 工商管理专业 质量管理工程专业 信息与计算科学专业 机械设计制造及其自动化专业(外培计划) 机械电子工程专业(外培计划) 测控技术及仪器专业(外培计划)
炼钢—连铸—热轧生产计划编制的统一模型及智能算法
文档格式:PDF 文档大小:885.47KB 文档页数:7
为使钢铁企业主体工序炼钢-连铸-热轧之间的生产协调有序、提高生产计划水平和加强生产资源配置效益,运用统一建模思想进行轧制单元计划、炉次计划和浇次计划的抽象描述,从注重共性的角度统一各阶段批量计划的目标函数,通过对目标函数的组合来实现各阶段计划的有效衔接.设计基于Multi-agent的协同进化算法进行模型求解,编制炼钢-连铸-热轧-体化计划.以某钢铁企业的生产计划制定实例进行模型测试,仿真计算结果表明模型的有效性
《土木工程CAD》讲义
文档格式:PPS 文档大小:5.25MB 文档页数:110
近20年来,随着计算机技术的进步和微型计算机的普及,计 算机图形技术和CAD技术飞速发展。 如今的CAD技术不再仅仅局限于绘图设计阶段,它已形成了 一套完整的计算机辅助工程系统(CAE):从简单的绘图到智能 CAD系统的应用,从设计、分析到加工制作。 时代在发展,社会对人才的要求也在逐步提高,作为土木工 程专业的学生也要跟上社会的步伐
中南大学:《计算机网络 computer networks》课程教学资源(PPT课件讲稿)第5讲 TCP/IP协议——路由器与路由选择协议
文档格式:PPT 文档大小:315.5KB 文档页数:24
路由器是工作在第三层(网络层)上的网络设备,它将网段或整个网络连接起来。路由器基于第三层地址对数据包进行转发。路由器具有一定的智能,能够决定在网 络上转发数据包的最佳路径
武汉职业技术学院:《电子商务概论》课程教学资源(案例)乐友儿童用品电子商务网
文档格式:DOC 文档大小:471KB 文档页数:7
乐友儿童用品电子商务网 一、网站概述 乐友网站 (http: //www. leyou. com, 7-7)图7-7)是全球最大的以少年儿童为核心的中文 家庭网站,其宗旨是帮助少年儿童健康成长并走向成功的未来。乐友网站的构建本着专业 化、智能化和个人化的原则,不断地利用互联网信息技术,力图完善父母科学育儿、孩子 网络教育和家庭用品采购等过程
武汉职业技术学院:《电子商务概论》课程教学资源(PPT课件)第五章 电子支付
文档格式:PPT 文档大小:325KB 文档页数:58
目的要求:要求学生掌握电子支付的基本概念和流程,了解电子现金、电子钱包、智能卡、电子支票的工作原理和工作过程。 教学重点:电子支付的流程 教学难点:电子支付的原理
《51单片机及其应用》课程电子教案(PPT课件讲稿)键盘的应用
文档格式:PPT 文档大小:211KB 文档页数:6
1、键盘的分类 键盘分编码键盘和非编码键盘。键盘上 闭合键的识别由专用的硬件编码器实现,并 产生键编码号或键值的称为编码键盘,如 BCD码键盘、 ASCLL码键盘等;而靠软件来 识别的称为非编码键盘; 在单片机组成的测控系统及智能化仪器中, 用的最多的是非编码键盘
西南师范大学精品课程:《人工智能与机器翻译》课程教学资源(PPT课件)第3章 产生式系统及其搜索方法
文档格式:PPT 文档大小:1.24MB 文档页数:112
3.1 产生式系统 3.2 产生式系统的搜索(控制)策略 3.3 图搜索算法 3.4 产生式系统的规则问题 3.5 应用举例 3.6 产生式系统的不确定性问题 3.7 系统设计技巧
中国地质大学:《资源信息系统》第一章 绪论(1.2)地矿数据处理与资源预测评价技术
文档格式:PPT 文档大小:3.91MB 文档页数:60
在资源勘查与开发领域,计算机技术的最早就是用于信息处理和预测评价的。经过多年的发展,这方面的技术类型繁多、内容十分丰富。这些技术可以大致归纳为:勘查与开发数据分析及资源统计预测技术、勘查与开发图件机助编制及多维图示技术、地质—成矿过程计算机模拟技术、资源预测与勘查评价的人工智能技术等几个方面
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